|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/analiza-danych/
课程评论：没有评论
以下是Coursera课程“Analiza Danych - Podstawy, Teoria i Praktyka”的内容摘要： 随着信息系统的发展，数据量呈爆炸式增长，掌握数据分析技能已成为组织保持竞争优势、满足各方需求的必然要求。数据分析的市场价值巨大且持续增长，对具备相关知识和经验的人才需求旺盛，提供了丰富的职业发展机会和优厚的薪资待遇。数据分析师是挖掘数据中新信息和知识的关键角色，被誉为“21世纪最性感职业”。成功的分析师不仅需要分析能力和数字敏感度，还需要良好的沟通能力。虽然编程和数据库知识有助，但并非绝对必要，许多优秀分析师来自商业或金融背景。 本课程分为8个部分，包含40多个课程单元，旨在教授数据分析的基础知识。内容涵盖： * **数据分析基础定义**：介绍与数据分析相关的基本概念。 * **统计分析、数据库和数据仓库基础**：提供必要的统计学、数据库和数据仓库知识。 * **数据获取、准备与清理**：讲解数据获取、处理和清洗的流程。 * **数据分析与探索**：深入探讨数据分析和探索过程。 * **Excel和SQL实操**：介绍并实践Excel和SQL这两个基础分析工具。 * **其他工具和软件介绍**：探讨其他值得了解的数据分析工具和程序。 * **数据分析应用领域**：深入研究数据分析在当今组织中的五种应用场景。 完成本课程后，学员将能够识别数据分析的应用领域，并能运用Excel和SQL进行基础的数据分析。学员还将获得评估和规划未来学习方向所需的知识基础。
W dzisiejszych czasach różne systemy informatyczne gromadzą i przetwarzają ogromne ilości danych. Umiejętność ich wykorzystania jest koniecznością dla wielu organizacji nie tylko żeby utrzymać przewagę na rynku, ale żeby być w stanie zaspokoić potrzeby ich klientów, dostawców a nawet pracowników. IDC - duża firma zajmująca się analizą rynku teleinformatycznego - oceniła wartość globalnego rynku zaawansowanej analizy danych w 2016 roku na 130 miliardów dolarów. Co więcej, prognozowany jest wzrost tej wartości do 200 miliardów w 2020 roku. Tworzenie i konsumpcja danych rośnie co roku skokowo, a wraz z tym wzrostem rośnie ilość inwestycji nie tylko w związany z tematem sprzęt, oprogramowanie i usługi, ale także w pracowników z odpowiednią wiedzą i doświadczeniem w dziedzinie analizy danych Dlaczego potrzebna jest wiedza w dziedzinie analizy danych? Analiza danych jest jednym z głównych priorytetów dla największych organizacji Rosnąca ilość ofert pracy w tej dziedzinie Rosnące stawki i wynagrodzenia dla specjalistów Zróżnicowane możliwości rozwoju zawodowego Zaawansowane metody eksploracji danych mają zastosowanie w większości branż i organizacji Analiza danych jest obecna w coraz większej ilości funkcji w organizacjach jak sprzedaż, finanse, kadry czy obsługa klienta. Bycie częścią procesu podejmowania najważniejszych decyzji w organizacjach Analityk danych to osoba, której głównym zadaniem jest pozyskiwanie nowych, istotnych informacji i wiedzy z danych pochodzących z różnych źródeł. Harvard Business Review określił zawód Data Scientist "najbardziej seksownym zawodem XXI wieku". Żeby odnieść sukces w tej dziedzinie dobrze jest mieć nie tylko wyjątkowe zdolności analityczne i łatwość pracy z liczbami i danymi, ale także wysoka komunikatywność potrzebna w pracy z zespołami biznesowymi. Przydatne zwłaszcza na początku jest wykształcenie programistyczne i znajomość baz danych czy technik eksploracji danych, ale nie jest to konieczne i wielu znakomitych analityków przychodzi z wykształceniem biznesowym lub finansowym. Zawartość kursu Analiza Danych - Podstawy, Teoria i Praktyka Kurs jest podzielony na 8 osobnych sekcji zawierających ponad 40 lekcji z wiedzą potrzebną do opanowania podstaw związanych z analizą danych. Na początku nauczysz się podstawowych definicji związanych z analizą danych a także potrzebnej podstawowej wiedzy z zakresu analizy statystycznej, baz danych i hurtowni danych. Następnie kurs omówi procesy związanie z pozyskaniem, przygotowaniem i czyszczeniem danych. Po tym przejdziemy do właściwych czynności związanych z analizą i eksploracją posiadanych danych. Przejrzymy też dwa najbardziej podstawowe narzędzia, które powinien znać każdy początkujący analityk danych - Excel i SQL. Dla obydwu narzędzi przejrzymy teorię jak i praktyczne zastosowanie. Następnie omówimy wybrane z wielu dostępnych innych narzędzi i programów o których warto wiedzieć. Na koniec zagłębimy się w pięć wybranych obszarów zastosowań analizy danych w dzisiejszych organizacjach. Po zakończeniu kursu, uczestnik będzie w stanie wskazać gdzie analiza danych może zostać wykorzystania. Jak również zastosować proces i narzędzia w oparciu o Excel i SQL do podstawowej analizy danych w różnych dziedzinach. Nabyta wiedza powinna być wystarczająca, żeby rozpoznać dalsze potrzeby i jeśli potrzeba zaplanować dalszą naukę w oparciu o wybrane narzędzia lub technologię.
