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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/analitica-de-mercadeo-con-python/
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**课程名称：** 应用机器学习于市场分析（Python） **课程概述：** 本课程旨在教授学员如何利用Python进行市场数据挖掘，实现客户细分和潜在客户转化预测。课程内容已于2024年1月大幅扩展，深度翻倍。由拥有金融学硕士、INCAE MBA及管理学博士学位的Carlos Martínez教授，一位在知名机构发表演讲并拥有哈佛、密歇根大学案例库收录案例的作者，亲自授课。 课程采用“边学边做”的学习方式，结合电信和银行业等真实数据，深入教授K-Means、PCA、逻辑回归、决策树、随机森林、梯度提升等机器学习技术，以及TensorFlow神经网络。 **主要学习内容：** * **Python基础及数据科学库：** 涵盖Python入门、Pandas、NumPy、Matplotlib等核心库。 * **客户细分：** 使用K-Means和PCA技术，基于电信行业数据进行客户聚类分析。 * **预测建模：** 在银行业务场景中，构建逻辑回归模型进行预测。 * **潜在客户转化预测：** 针对在线教育行业的潜在客户转化问题，运用决策树、随机森林和梯度提升模型。 * **模型优化：** 学习超参数调优和交叉验证技术。 * **高级神经网络：** 深入学习TensorFlow神经网络。 * **ChatGPT辅助学习：** 新增包含ChatGPT辅助的新挑战性作业，提升学习效率。 **适合人群：** * 希望掌握数据科学实用技能的市场营销专业人士和学生。 * 具备统计学和编程基础，希望将数据科学应用于市场营销领域的人士。 * 零基础学员，课程提供全面的Python入门指导。 **课程亮点：** * 内容丰富，深度和广度双倍提升。 * 实操导向，使用真实行业数据。 * 名师授课，专业背景强大。 * 涵盖主流机器学习算法及先进技术。 * 融入AI辅助学习新模式。 **无详细教学大纲。**
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