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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/analitica-de-datos-e-inteligencia-artificial-para-managers/
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**课程名称：** 数据分析与人工智能（面向管理者） **课程概述：** 本课程旨在为非技术背景的管理者提供关于人工智能（AI）和数据分析的坚实基础。在当今企业环境中，AI已成为一项关键技术。那些能够有效利用海量数据的公司，将有机会成为行业领导者并彻底改变其运营方式。因此，管理者、经理和高管需要充分了解这些技术，以便理解其潜力，并能够指导数据分析、数据科学和人工智能项目，为组织创造高价值。 **课程内容亮点：** 1. **深度数据分析与人工智能导论：** * 探索大数据及其在当今世界的重要性，以及如何从中发展到数据分析。 * 清晰解释数据分析的概念，揭示数据科学作为大多数AI项目背后新学科的本质。 * 了解以数据为中心（DATA-centric）的组织，并学习评估一个组织的成熟度。 * 深入探讨人工智能的现实及其构建所使用的统计模型。 * 讨论数据分析面临的挑战与现实。 2. **管理数据分析：** * 介绍数据分析项目的基本流程（Pipeline），强调提出高价值问题作为项目起点以及迭代过程的重要性。 * 识别用于项目的数据的各种来源。 * 掌握探索性数据分析（EDA）的基础及其重要性。 * 学习如何生成推论以支持项目未来决策。 * 了解如何为预测性系统构建模型以创造价值。 * 掌握将项目部署为可供内部或外部使用的产品或工具的关键步骤。 3. **数据团队：** * 介绍构成数据团队的各种角色。 * 理解数据团队在组织内的协作方式。 * 通过真实的案例研究，讨论数据分析的理想与现实。 **总结：** 学完本课程，您将获得在组织内设计和启动数据分析项目的基本能力。
La Inteligencia Artificial se está convirtiendo rápidamente en una tecnología fundamental para cualquier organización. Aquellas empresas que logren aprovechar la masiva cantidad de datos disponibles estarán preparadas para convertirse en líderes de la industria y revolucionar su funcionamiento.Para ello, nuestros managers, gerentes y ejecutivos deben conocer lo suficiente sobre estas tecnologías para comprender sus alcances y poder llevar adelante proyectos de analítica de datos, ciencia de datos e inteligencia artificial que generen altas cantidades de valor para la organización.Este curso busca dar a las personas no técnicas los fundamentos necesarios para empezar a descubrir las tecnologías relacionadas con la inteligencia artificial, los equipos de trabajo necesarios y las formas de manejar proyectos relacionados.Este curso te dorará con los fundamentos clave en las siguientes áreas de la Inteligencia Artificial y su impacto dentro de las organizaciones:1. Introducción Intensiva a la Analítica de Datos y la Inteligencia ArtificialAprenderás sobre el Big Data, su importancia en el mundo actual y cómo desde esta tecnología avanzamos hacia la analítica de datos.Descubrirás qué es la Analítica de Datos, desenredando muchos de los conceptos confusos a su alrededor, y conocerás la ciencia de datos, la nueva diciplina detrás de la mayoría de los proyectos de inteligencia artificial.Conocerás las organizaciones DATA-céntricas y aprenderás a reconocer en qué estado se encuentra una organización en particular.Nos adentraremos a las realidades de la inteligencia artificial, qué es realmente y los modelos estadísticos que se utilizan para construirla.Hablaremos un poco sobre los retos y realidades de la Analítica de Datos.2. Gerenciando la Analítica de DatosUtilizaremos el Pipeline Básico para proyectos de analítica de datos, y en especial, aprender a crear preguntas de alto valor para la organización como punto de inicio y la importancia de los procesos iterativos.Descubrirás las diferentes fuentes existentes de datos para nuestros proyectos.Los fundamentos e importancia del análisis exploratorio de datos.La generación de inferencias para tomar decisiones sobre el futuro de nuestros proyectos.El modelado de datos en sistemas predictivos que generen valor.El vital paso de llevar un proyecto a producción, o, en otras palabras, a un producto que pueda ser utilizado por la organización de manera interna o externa.3. El Equipo de DatosDescubrirás los diferentes profesionales que conforman un equipo de datos.Aprenderás sobre como interactúa un equipo de datos dentro de la organización.A través de casos reales, hablaremos sobre los ideales y las realidades de la analítica de datos.En resumen, tendrás los fundamentos para empezar a diseñar y crear proyectos de analítica de datos dentro de la organización.
