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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/analisis-espacial-con-rstudio/
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**Coursera 课程总结：使用 RStudio 进行基础空间分析 (Windows版)** 本课程为初学者提供使用 R 和 RStudio 进行空间数据分析的全面入門。 **课程要点：** * **R 与 RStudio 基础：** 学习 R 语言的基本概念、RStudio 的安装与基本操作，包括环境自定义、对象保存。 * **R 数据结构：** 掌握 R 中的核心数据结构，如向量、数据框、矩阵和列表。 * **空间数据处理：** 学习如何加载和处理空间数据，包括矢量和栅格数据。 * **R Markdown：** 了解 R Markdown 的使用，并创建 R 项目。 * **可视化与分析：** 使用 `ggplot2` 等强大的 R 包创建图表和地图，实现空间数据的可视化。 * **模型开发：** 学习实施卫星图像的回归和分类模型。 * **输出与导出：** 掌握如何导出可视化结果。 **学习成果：** 完成本课程后，学员将能够： * 熟练使用 RStudio。 * 有效地处理和分析空间数据。 * 利用 `ggplot2` 进行数据可视化。 * 使用 R 创建函数、图表和地图。 **先修要求：** 无特定先修知识要求，但具备其他编程语言基础将有所帮助。 **目标学员：** 对使用 R 进行数据科学感兴趣的初学者开发人员。
Hola, en este curso básico aprenderás todo lo necesario sobre el lenguaje R, además de su manejo básico en Rstudio. Aprenderás a manipular la información espacial e implementarás modelos de regresión y clasificación de imágenes de satélite con R. Realizarás funciones, gráficos y mapas utilizando el gran conjunto de paquetes con los que cuenta R.Estos son los temas a tratar en este curso1. Introducción a R y Rstudio- Introducción a R y Rstudio- Instalación de R y Rstudio2. Conociendo el entorno de trabajo- Personalización del entorno de trabajo- Operaciones básicas en Rstudio- Guardado de objetos en el ambiente3. Operaciones básicas en R- Vectores en Rstudio- Dataframes- Matrices, listas y dataframes4. Creación de proyectos en Rmarkown- Carga de datos espaciales- Rmarkdown1- Rmarkdown2- Creación de proyecto 5. Manejo de vectores y raster- Operación con vectores-parte1- Operación con vectores parte2- Operaciones básicas con raster- Raster con ggplot26. Exportación del plot- Exportación del plot-parte1- Exportación del plot-parte2Que aprenderán los estudiantes con este curso?- Manejo del software Rstudio- Manipular manejo de información espacial- Manejo de ggplot- Funciones, gráficos y mapas en RNecesito algún requisito?Para llevar este curso no necesitas ningún previo conocimiento. Sin embargo, facilitaría mucho mas si tuvieras conocimientos previos en la programación a través de cualquier lenguaje, aunque todo esto no es inispensable.A quién está dirigido este curso?Desarrolladores principiantes con intereses en la ciencia de datos con R
