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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/analisis-de-streaming-de-datos-portafolio-data-engineer/
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课程名称：数据工程师的流数据分析组合 概述：如果你希望在短期内成为一名出色的数据工程师，并提升处理流数据的技能，以获得梦想的工作，那么你来对地方了。在本课程的第二部分，你将有机会使用一些近实时分析工具来创建项目，这些工具包括Kinesis Data Stream、Kinesis Firehose、Kafka（Confluent Cloud）、Apache Druid、Apache Flink、Amazon Athena等，这些都是在拉丁美洲申请数据工程师职位时非常相关的工具。课程将教会你如何搭建一个成功的数据工程师项目，并保证你会和我一样爱上数据工程师的工作。 在本课程中，我们将使用Python，这被认为是初学者的最佳编程语言之一，也是在处理数据时的热门选择。我们将使用以下工具：AWS作为云服务提供商、AWS Kinesis Data Stream、AWS Kinesis Data Firehose、AWS Glue、Apache Kafka（Confluent Cloud）、Apache Druid、Athena、Apache Flink、AWS S3桶、AWS Lambda、AWS Step Functions和SNS通知等。 如果你希望： - 学习如何近实时分析数据 - 创建可视化近实时指标的仪表板 - 低成本迅速找到理想工作机会 - 创建一个能够代言你的获胜作品集 那么本课程将是一个极好的选择。
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