|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/analisis-de-datos-con-r-programming-y-python/
课程评论:没有评论
Coursera 上的数据分析课程,使用 R 和 Python 编程语言。 **课程概述:** * Bienvenidos 欢迎来到数据分析的世界,本课程将带您探索数据科学的广阔领域,利用强大的 R 和 Python 编程语言。 * 课程设计旨在提供丰富且实用的学习体验,无论您是数据科学初学者还是寻求高级技能的专业人士,都能从中获益。 **课程内容:** * **第一部分:R 编程** * 数据框(dataframes)操作 * 数据清洗 * 高级图表创建 * 多元线性回归(multiple linear regression) * 时间序列(time series)分析 * **第二部分:Python** * Numpy 的效率 * Pyplot 的表现力 * Pandas 的灵活性 * 正则表达式(regex)的强大功能 **学习成果:** * 掌握解决现实世界数据科学挑战的技能。 * 能够将原始数据转化为有价值的见解。 * 通过有影响力的可视化展示分析结果。 * 应用高级建模技术。 **总结:** 这是一次激动人心的学习 R 和 Python 进行数据分析的旅程!
Sumérgete en el fascinante curso de Análisis de Datos con R Programming y Python, una emocionante oportunidad para explorar el vasto campo de la ciencia de datos a través de los poderosos lenguajes de programación R y Python. Este curso está cuidadosamente diseñado para brindarte una experiencia de aprendizaje enriquecedora y práctica, independientemente de tu nivel de conocimiento previo. Desde principiantes en ciencia de datos hasta profesionales en busca de habilidades avanzadas, encontrarán un espacio perfecto para expandir sus horizontes analíticos.A lo largo de este curso, te sumergirás en dos partes fundamentales. En la Parte 1, explorarás el mundo del análisis de datos a través de R Programming. Desde la manipulación de dataframes y la limpieza de datos, hasta la creación de gráficos avanzados y la comprensión de la regresión lineal múltiple y las series de tiempo, cada aspecto es esencial para construir una sólida base analítica.En la Parte 2, dirigirás tu atención hacia Python, donde te sumergirás en la eficiencia de Numpy, la expresividad de Pyplot, la flexibilidad de Pandas y el poder de las expresiones regulares (regex).Este curso te proporcionará las habilidades necesarias para enfrentar desafíos del mundo real en la ciencia de datos. Al finalizar, estarás equipado para transformar datos crudos en conocimiento valioso, comunicar tus hallazgos a través de visualizaciones impactantes y aplicar técnicas avanzadas de modelado. ¡Prepárate para un emocionante viaje en el mundo del análisis de datos con R y Python!