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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/analisis-de-datos-con-python-desde-cero/
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课程名称：从零开始的Python数据分析 课程概述： 欢迎来到由ISSEL Electronics创建的《从零开始的Python数据分析》课程！本课程主要关注数据处理和转换，使用数据分析领域中最强大的模块。在整个课程中，您将通过有趣的练习来实践，每个练习根据章节进行分级。完成课程后，您将能够熟练地使用numpy、pandas和matplotlib来处理和理解数据。此外，您还将为涉足Python机器学习领域做好准备。 在课程中，您将学习到： - 安装跟随课程所需的所有工具。 - 使用PyCharm IDE更加灵活和快速地开发代码。 - 使用Numpy、Pandas和Matplotlib处理和绘制数据。 - 创建您自己的数据集，更好地理解数据的处理和转换。 - 分析用于机器学习入门的各种数据集。 - 使用PyQt5将图形集成到图形用户界面中。 - 学习不同类型的数据，分析结构化和非结构化数据。 所有内容都以简单实用的方式呈现，课程中的视频相互关联，配备练习，以更好地理解每种方法的应用。同时，课程将使用PyCharm进行教学，教授安装以及如何获得学生和教师的免费许可证。 期待在课程中与您相见！
¡Hola!. Bienvenido al curso de Análisis de Datos con Python Desde Cero creado por ISSEL Electronics.Este se enfoca principalmente en el manejo y transformación de datos utilizando los módulos más potentes usados en el campo del análisis de datos. Durante todo el curso practicarás con ejercicios divertidos que estarán nivelados de acuerdo a la sección. Terminando el curso habrás aprendido de forma práctica a manejar y comprender los datos utilizando numpy, pandas y matplotlib. Además, estarás listo para adentrarte en el mundo del Machine Learning con Python. En el curso aprenderás lo siguiente:A instalar todo lo necesario para darle seguimiento al curso.A utilizar el IDE Pycharm para desarrollar código de una manera más flexible y rápida.A manejar y graficar datos utilizando Numpy, Pandas y Matplotlib.A crear tus propios Datasets para que puedas comprender de una mejor manera el manejo y transformación de datosA analizar Datasets utilizados cuando empiezas a aprender Machine LearningA integrar tus gráficas en GUIs utilizando PyQt5Aprenderás los diferentes tipos de datos con los que te puedes encontrarAnalizarás datos estructurados y no estructuradosTodo esto de una manera muy sencilla y práctica, ya que todos los videos del curso están nivelados uno con otro, con ejercicios que se realizaran para entender de una mejor manera lo que se puede hacer con cada uno de los distintos métodos que nos proporcionan estos módulos. Durante todo el curso se utiliza Pycharm, el cual también se enseñara a instalar y como obtener una licencia gratuita para estudiantes y docentes.¡Nos vemos en el curso!.
