|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/analisis-de-datos-con-python-3/
课程评论:没有评论
**课程名称:** 使用 Python 3 进行数据分析 **课程概述:** 本课程将带您深入了解使用 Python 进行数据处理的强大功能。您将学会如何处理多种数据文件格式,包括 CSV、JSON 以及数据库。通过 Pandas 库,您可以轻松高效地创建和操作 DataFrame,无需担心应用程序性能问题。 本课程适合所有希望学习 Python 进行数据处理的学员,无论您是初学者还是有一定基础。我们将从基础概念入手,并通过各种实际项目进行案例分析(并非传统的 Iris 或 Titanic 数据集)。每个章节都将侧重于实践,通过项目帮助您建立个人作品集。如果您一直希望将 Python 应用于数据和分析领域,这是您以自己的节奏、无需安装任何软件的绝佳机会。 **您将学到的技能:** * 使用不同格式(CSV、JSON、Pickle、数据库、云存储)读取数据 * 使用 Pandas 进行数据操作 * 应用机器学习技术 * DASK 简介 **课程特色:** * **自主学习:** 按照自己的节奏学习,无需在本地计算机上安装任何软件。 * **行业经验:** 讲师拥有丰富的 Analytics 项目开发经验,致力于帮助您将 Python 应用于数据分析。 * **社区支持:** 加入擁有超過 20,000 名 Data、Analytics 和 Cloud 學員的 DataHackers 社區。 * **高满意度:** 在 Udemy 上获得 4.5/5 的高评分,我们致力于您的学习满意度。 **加入 DataHack,学习、实践、成长!**
Conoce el tratamiento de datos con Python. Trabaja con múltiples formatos de archivos de datos como csv, json y base de datos. Crea DataFrames que podrás manipular y analizar sin preocuparte por el performance de tus aplicaciones, todo esto muy fácil y rápido con Pandas.Este curso está dirigido para todas las personas que quieren aprender el tratamiento de datos con Python. Empezaremos con los conceptos básicos, desarrollando ejemplos simples (y no no son los de Iris ni de Titanic ?). Cada capítulo tiene un enfoque práctico con proyectos que te permitirán desarrollar un portafolio. Sí siempre quisiste utilizar Python con un enfoque en Data y Analytics esta es tu oportunidad de hacerlo a tu propio ritmo y sin instalar nada ?.¿Qué cosas vas aprender?Lectura de datos con distintos formatos (csv, json, pickel, base de datos, cloud storage)Manipulación de datos con PandasAplicación de técnicas de aprendizaje de MáquinaIntroducción DASKNuestro curso te permite aprender a tu ritmo, sin instalar algo en tu computadora. Nuestro docente tiene experiencia desarrollando proyectos de Analytics, por lo que si estás buscando aprender Python con un enfoque de análisis de datos esta es una gran oportunidad.Únete a la comunidad de DataHackers, con más de 20 mil alumnos aprendiendo de temas de Data, Analytics y Cloud. Siempre nos preocupamos por tu satisfacción por eso estamos orgullosos de tener una calificación de 4.5/5 en Udemy.Aprende, Aplica y Crece con DataHack.