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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/analisi-dei-dati-e-statistica-applicata-in-r-ed-rstudio/
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**课程名称：** R与RStudio中的数据分析与应用统计 **课程概述：** 本课程专为已有统计学理论基础，希望掌握数据分析实践技能的学习者设计。课程旨在帮助学习者克服数据分析的畏难情绪，将书本上的统计知识应用于实际情境，并熟悉统计分析软件。通过多年的教学经验积累，结合导师、同事及大学生的反馈，本课程打磨出了使数据分析过程变得愉悦且引人入胜的教学方法。 **技术栈：** 本课程将使用R，一款免费且先进的数据分析、可视化和建模软件。 **课程内容：** * **R与RStudio入门：** 安装R和RStudio，逐步熟悉R编程语言。 * **数据处理：** 学习如何将数据导入R。 * **数据可视化：** 使用`plot()`函数和`ggplot2`包进行数据可视化。 * **线性模型：** 学习如何使用`lm()`函数拟合、解释和评估线性模型，包括t检验、ANOVA、线性回归、ANCOVA和多元回归。 * **进阶模型：** 学习多项式回归、非线性模型入门以及广义线性模型入门（使用`glm()`函数）。 **课程特色：** 课程将提供易于修改和适配个人研究及职业需求的R代码。
Questo corso è mirato a coloro che hanno già una comprensione teorica dei concetti statistici e vogliono apprendere gli aspetti pratici dell'analisi dei dati.Imparare ad analizzare dati può sembrare una impresa ostica. Applicare le conoscenze statistiche apprese sui libri a situazioni reali può sembrare difficile, ed i programmi di analisi statistica possono sembrare poco intuitivi. Il mio corso vi aiuterà a sviluppare solide basi che renderanno l'analisi dei vostri dati un processo piacevole e coinvolgente. Ho affinato questo programma di insegnamento nel corso di anni di esperienza, grazie a consigli e critiche di mentori, colleghi, e studenti a livello universitario.Utilizzeremo R, un programma gratuito e all'avanguardia per visualizzare, analizzare, e modellizzare dati. Cominceremo dall'installare R e l'interfaccia RStudio, ci familiarizzeremo col linguaggio di programmazione di R a piccoli passi, ed apprenderemo come caricare i nostri dati in R per poi visualizzarli ed analizzarli.Durante il corso vi fornirò codici che potrete facilmente modificare ed adattare ai vostri obiettivi di ricerca personali e professionali.Argomenti del corso:- caricamento di dati in R- visualizzazione di dati con la funzione plot() e ggplot2- come fittare, interpretare, e valutare modelli lineari con la funzione lm()- t test, ANOVA, regressione lineare, ANCOVA, regressione multipla- regressione polinomiale- introduzione ai modelli non lineari- introduzione ai modelli lineari generalizzati con la funzione glm()
