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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/analise-e-mineracao-de-texto-classificacao-de-emocao-nlp/
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**课程名称：** 文本分析与挖掘 + 情感分类 (NLP) **课程概述：** 本课程将深入探讨文本挖掘和分析技术，并利用真实数据构建一个机器学习模型，用于文本情感分类。 **核心内容：** * **数据获取与探索：** 将从Twitter导入数据，进行初步的文本数据挖掘和分析，理解数据的来源和特征。 * **文本信息挖掘：** 学习如何从文本数据中提取有价值的信息。 * **情感分类模型构建：** 创建一个机器学习模型，用于准确地对文本表达的情感进行分类。 * **实战应用：** 课程讲解的解决方案可以应用于开发基于数据的产品或服务。 **技术栈：** 本课程将广泛使用以下Python库： * Pandas * Numpy * Matplotlib * Seaborn * Plotly * RE (Regular Expressions) * NLTK * Yellowbrick * Sklearn * WordCloud * 其他相关库 **学习价值：** * **实践导向：** 强调编程的实践性，通过动手实践提升技能。 * **Python的优势：** Python在数据科学和人工智能领域的广泛应用，以及其丰富的数据分析库生态系统，使其成为一项极具市场需求的技能。 * **趣味学习：** Python作为一门通用、易学且强大的语言，提供了许多有趣的学习资源和功能。 **学习目标：** 掌握文本分析、文本挖掘以及基于机器学习的情感分类技术，并能够应用于实际项目。
Análise e mineração de texto + Classificação de emoção (NLP)Nesse treinamento vamos explorar a mineração e análise de textos e criar um modelo de Machine Learning para classificação a emoção de textos usando dados reais.Iremos utilizar os seguintes frameworks:Pandas;Numpy;Matplotlib;Seaborn;Plotly;RE;NLTK;Yellowbrick;Sklearn;WordCloud;Entre outros.Como vai funcionar nossa dinâmica?Iremos importar dados extraindo do Twitter e começar uma mineração geral nos dados.Vamos entender da região de onde foi extraindo esses dadosVamos minerar informações de textosVamos criar um modelo para classificar as emoçõesObs: Essa solução pode ser adapta para criar um produto ou serviço baseado em dados!!!Porque aprender a criar soluções?Programação é uma disciplina totalmente prática, de forma que, apenas a leitura de livros e/ou acompanhamento de vídeos não desenvolve todas as habilidades necessárias.A demanda por programadores Python nunca esteve tão alta, afinal, Python é uma das linguagens mais utilizadas no mundo e requisito para se trabalhar com Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Inclusive, podemos considerar Python como uma linguagem padrão para análise de dados, tendo em vista seu amplo ecossistema de bibliotecas, que englobam desde a manipulação e tratamento de dados até mesmo o deploy de modelos. Não podemos esquecer, neste sentido, que o Python é uma linguagem de aplicação geral.Por ser uma linguagem de programação versátil, simples de aprender e muito poderosa, Python possui recursos que, apesar de simples de se utilizar, tornam o aprendizado muito divertido.Bons estudos!
