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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/analise-dados-python/
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**课程名称：** 使用Python和机器学习进行数据分析 **课程概述：** 当今企业和个人产生海量数据，Excel已不再是满足数据分析需求的有效工具。掌握使用Python进行数据处理、分析和探索的技能，将为您的职业生涯带来诸多就业机会。 本课程将带您从零开始学习Python数据分析。您将深入理解并解决复杂的数据问题，同时运用机器学习技术预测数据行为。课程内容远不止于Numpy和Pandas库的使用，更侧重于通过实际案例应用这些库，强调在数据分析中提出正确问题的能力。 课程面向数据分析领域的初学者，部分内容将从基础开始讲解。无需Python编程基础，但具备一定的编程概念将有所帮助。 **主要学习内容：** * **常用Python库：** * Pandas * Numpy * Matplotlib * Seaborn * Sklearn * TensorFlow, Keras * Xgboost * Statsmodels * **机器学习技术：** * 逻辑回归 * 决策树 * 神经网络 * XGBoost 课程采用案例研究的学习方式，让您在应用分析和模型构建的过程中获得知识。 **目标：** 帮助您提升职业和学术生涯。 **收获：** 完成课程后将获得Udemy颁发的结业证书。 **期待：** 让我们一起学习如何轻松进行探索性数据分析！
Atualmente, empresas e pessoas geram uma quantidade enorme de dados. E usar o Excel para fazer análises já não é uma opção viável.E profissionais que sabem manipular dados, fazer análise e exploração de dados usando Python possuem ofertas de emprego constantemente.Nesse curso você irá aprender, do ZERO, como fazer análise de dados com Python, entendendo e resolvendo problemas complexos. Também irá aplicar técnicas de Machine Learning para prever comportamentos desses dados.Você NÃO irá aprender SOMENTE a usar as bibliotecas Numpy e Pandas. Mas sim, vai aplicá-las a exemplos e descobrir o que é importante na hora de fazer análises. Mais importante que saber usar uma biblioteca, é fazer as perguntas certas!O curso é direcionado para quem está iniciando na área de análise de dados, então algumas explicações vão desde o básico. Não é necessário saber programar em Python, mas ter alguma noção de programação é importante.Você irá utilizar as seguintes bibliotecas:PandasNumpyMatplotlibSeaboarnSklearnTensorFlow, KerasXgboostStatsmodelsTambém vai aprender a aplicar as seguintes técnicas de Machine Learning:Regressão LogísticaÁrvore de DecisãoRedes NeuraisXGBoostO aprendizado é feito através de um caso de estudo, em que você aprende enquanto aplica as análises e modelos.Espero que esse curso possa ajudar sua carreira profissional e acadêmica.E você ainda recebe um certificado de conclusão do curso, emitido pela própria Udemy.Vamos aprender como é fácil fazer análise exploratória de dados!Te espero nas aulas!
