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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/an-advanced-guide-for-apache-hive-a-hadoop-ecosystem-tool/
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**课程名称：** Apache Hive 高级指南：Hadoop 生态系统工具 **课程概述：** 本课程深入探讨 Apache Hive，一个基于 Hadoop 的数据仓库基础设施工具，用于处理 Hadoop 中的结构化数据。Hive 充当 Hadoop 上的 SQL 层，使数据分析更加便捷。 **课程内容涵盖：** * **Hive 的核心功能：** 学习如何使用 Apache Hive 构建表和数据库，从而分析大数据。 * **Hadoop 集群管理：** 掌握在云环境中安装、管理和监控 Hadoop 集群的技能。 * **自定义函数 (UDF)：** 学习编写 UDF 来解决复杂的计算问题，扩展 Hive 的功能。 * **大数据查询与管理：** 掌握查询和管理存储在分布式系统中的大型数据集的技巧。 * **数据转换：** 学习将非结构化和半结构化数据转换为可用的模式化数据。 * **HiveQL 语句：** 熟练编写 HiveQL 语句，类似于使用任何主机语言编写 MapReduce 程序。 * **实际案例与项目：** 通过处理来自 Twitter 的实时数据，解决实际案例研究并完成项目。 **目标受众：** 本课程适合希望深入了解 Apache Hive、提升大数据处理和分析能力的开发人员、数据工程师和数据分析师。
Hive is a SQL Layer on Hadoop, data warehouse infrastructure tool to process structured data in Hadoop. This course on Apache Hive includes the following topics: Using Apache Hive to build tables and databases to analyse Big DataInstalling, managing and monitoring Hadoop cluster on cloudWriting UDFs to solve the complex problemsQuerying and managing large datasets that reside in distributed storageTransforming unstructured and semi-structured data into usable schema-based dataWriting HiveQL statements for the same as you write MapReduce program in any host languageSolving real case studies and work on Projects with live data from Twitter
