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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/amazon-bedrock-ai-agents/
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课程名称：Amazon Bedrock AI Agents - 大师班 课程概述：解锁 Amazon Bedrock Agents 的全部潜力，学习如何构建可扩展的智能 AI 应用程序，从概念到生产。此课程是针对开发人员、架构师和技术产品经理的实用指南，旨在帮助他们利用 Amazon Bedrock Agent 框架将先进的编排能力集成到应用程序中。 学习内容： - 了解 Amazon Bedrock Agents 及其如何改变智能应用程序的构建方式。 - 学习如何使用 AWS 控制台和完整 API 设置 Bedrock Agents。 - 掌握将用户查询拆解为步骤、使用知识库（KB）、调用操作和管理动态流程的方法。 - 完整的 Bedrock Agent API 操作演示，包括如何从客户端应用（如 Streamlit）调用 Agents。 - 深入探讨多代理编排、高级用例和最佳实践。 - 进行最终的顶点项目：构建并部署一个集成文档、数据库和 API 的生产就绪企业聊天机器人。 - 高级集成内容包括 Lambda、保护机制、跟踪和操作组。 - 掌握自动化业务工作流程、构建内部工具以及为客户应用提供动态 AI 驱动功能的技能。 涵盖的工具与技术： - Amazon Bedrock（Agents、知识库、API） - AWS Lambda、SAM 和无服务器部署 - Streamlit 用于前端集成 - 以 API 为中心的 Bedrock Agents 开发 - 企业级编排模式 课程内容： - 通过 AWS Bedrock 控制台和 API 的实操演示 - 来自 AWS Labs 和 AWS 无服务器博客的真实代码示例 - 与知识库、工具和外部 API 的集成 - 完整源代码和模板，帮助您构建自己的 AI 工作流程 此课程为学习者提供了一个全面的实践平台，旨在提升他们在使用 Amazon Bedrock Agents 进行 AI 应用开发方面的能力。
Unlock the full potential of Amazon Bedrock Agents and learn how to build scalable, intelligent AI-powered applications-from concept to production.This course is a hands-on, practical guide for developers, architects, and technical product managers looking to integrate advanced orchestration capabilities into their applications using Amazon Bedrock's Agent framework.What You'll Learn:What Amazon Bedrock Agents are and why they're changing how we build intelligent applications.How to set up Bedrock Agents using both the AWS Console and the full API.How to decompose user queries into steps, use Knowledge Bases (KBs), invoke actions, and manage dynamic flows using Agents.Full walkthrough of the Bedrock Agent API-including invoking Agents from client applications like Streamlit.Deep dive into multi-agent orchestration, advanced use cases, and best practices.Final capstone project: Build and deploy a production-ready enterprise chatbot that integrates documents, databases, and APIs.Advanced integration with Lambda, guardrails, traces, and action groups.Gain the skills to automate business workflows, build internal tools, and power customer-facing apps with dynamic, AI-driven capabilities.Tools & Technologies Covered:Amazon Bedrock (Agents, KBs, API)AWS Lambda, SAM, and Serverless deploymentStreamlit for frontend integrationAPI-first development with Bedrock AgentsEnterprise-level orchestration patternsThis Course Includes:Hands-on walkthroughs using the AWS Bedrock Console and APIsReal code examples from AWS Labs and AWS serverless blogsIntegration with Knowledge Bases, tools, and external APIsComplete source code and templates to build your own AI workflows
