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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/amazon-aws-rekognition/
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**课程名称：** 使用 AWS Rekognition 进行面部和对象识别 **课程概述：** 本课程聚焦于图像和视频识别这一当前最具潜力的技术领域。通过结合机器学习和深度学习的强大能力，该课程旨在赋能开发者和企业，帮助他们改进、创新并推出新的产品和服务。 Amazon Rekognition 是 AWS 提供的一项核心服务，它使得开发者能够快速地将人工智能、机器学习和深度学习的能力集成到项目中，实现图像和视频的识别功能。 **通过 AWS Rekognition，您将能够：** * **识别海量对象和场景：** 能够识别数千种不同的对象（例如，自行车、手机、建筑物）和场景（例如，停车场、海滩、城市）。在视频分析中，还可以识别特定的动作，如“递送包裹”或“踢足球”。 * **分析面部特征：** 分析图像和视频中的面部属性，例如情绪（开心）、年龄段、眼睛是否睁开、是否戴眼镜、面部毛发等。在视频中，还可以追踪这些属性随时间的变化，例如构建演员情绪的时间线。 * **追踪视频中的人物轨迹：** 利用 Amazon Rekognition 分析视频文件中的人物移动路径。例如，可以分析运动员在比赛中的动作，以便在赛后分析中识别预设的战术。 * **识别不安全或不当内容：** 检测图像和视频中可能存在的不安全或不当内容。此外，该服务还提供详细的标签，允许用户根据自身需求精确控制允许的内容。 * **快速识别已知人物：** 在视频和图像库中快速识别已知人物，从而实现营销、广告和媒体行业的素材分类。 * **检测和识别图像中的文本：** 能够识别图像中的文本信息，例如街道名称、字幕、产品名称和车牌等。 **课程目标：** 本课程鼓励学员紧跟未来发展趋势，学习如何将 AWS Rekognition 的强大功能应用于自身项目中。
O Reconhecimento de Imagens e Videos tem se tornado uma das tecnologias mais promissoras e utilizadas nos dias atuais.O Poder do Machine Learning e do Deep Learning combinados oferecem um conjunto de possibilidades, que podem auxiliar a desenvolvedores e corporações a melhorar, inovar e oferecer novos produtos e serviços.Neste contexto, o Amazon Rekogntion é um serviço da AWS, Amazon Web Services que permite de forma rápida usar todo esse poder da Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning, incorporando Reconhecimento de Imagens e Videos nos nossos projetos.Com o AWS Rekognition você pode:Identificar milhares de objetos (por exemplo, bicicletas, telefones, edifícios) e cenas (por exemplo, estacionamentos, praias, cidades). A análise de vídeos também permite identificar atividades específicas ocorridas no quadro, como "entregando um pacote" ou "jogando futebol".Analisar os atributos de faces em suas imagens e seus vídeos para determinar coisas como felicidade, faixa etária, olhos abertos, óculos, pelos faciais, etc. No vídeo, também é possível medir como essas coisas evoluem com o tempo. Por exemplo, construir uma linha do tempo das emoções de um ator.Capturar o caminho de pessoas na cena usando o Amazon Rekognition nos arquivos de vídeo. Por exemplo, você pode usar o movimento de atletas durante um jogo para identificar jogadas ensaiadas nas análises pós-jogo.Identificar conteúdo possivelmente inseguro ou inadequado em ativos de imagem e vídeo. Além disso, oferece rótulos detalhados que permitem controlar precisamente o que você quer permitir de acordo com as suas necessidades.Identificar rapidamente pessoas conhecidas em bibliotecas de vídeos e imagens para catalogar filmagens e fotografias para casos de uso dos setores de marketing, publicidade e mídia.Detectar e reconhecer textos de imagens, como nomes de rua, legendas, nomes de produto e placas de licenciamento de veículos.Não fique fora do futuro e aprenda hoje mesmo a utilizar os recursos do AWS Rekognition em seus projeto.
