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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/alteryx-trifacta-e-apache-hop-cargas-e-tratamento-de-dados/
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课程名称：Alteryx TRIFACTA与Apache HOP：数据负载与处理 课程概述： 本培训被构建为数据准备领域中最实用和最重要的课程之一。我们将使用市场上两种最重要的数据准备、数据治理和数据处理工具，即Alteryx TRIFACTA和Apache HOP。Alteryx TRIFACTA是一款100%云端的低代码工具，实践性强，在市场上具有高度的认可度。它是一个开放且交互式的云平台，旨在帮助数据工程师和分析师理解、准备以及创建数据管道，以加速分析过程。Alteryx TRIFACTA的主要特点包括：探索和评估任何数据集的内容和质量；以可视化的方式加速和跟踪数据转换；构建、部署和自动化数据管道；利用数据流定义所有数据处理和治理的需求。 Apache HOP，全称为Hop Orchestration Platform，是一个旨在简化数据和元数据编排的工具，默认情况下包含约400个插件或组件。用户可以在名为Hop Gui的可视化开发环境中创建工作流和管道。使用Apache HOP，可以以多种方式组合、丰富和清理数据，包括读取数据、调整内容（如清理不一致性、创建字段、字段的组合等）。对于希望进入或已从事数据工程的人士而言，这是一款完美的工具。课程内容涵盖从管道或工作流的构建开始，直到其自动化的整个周期。 欢迎参加我们的培训，提升您对数据的高效探索能力。
Este treinamento foi construido como um dos mais práticos e principais da área de preparação de dados. Utilizaremos duas das mais importantes ferramentas de mercado que fazem o trabalho de preparação de dados, governaça de dados e ajustes nos dados, estamos falando Alteryx TRIFACTA e do APACHE HOP. O Alteryx TRIFACTA, é uma ferramenta 100% na nuvem, low-code, totalmente prática e com grande destaque no mercado. Ela é uma plataforma em nuvem aberta e interativa, que permite a capacitação de engenheiros de dados e analistas a interpretar, preparar e criar pipelines de dados para acelerar suas análises.As principais características do Alteryx TRIFACTA são:Explore e avalie o conteúdo e a qualidade de qualquer conjunto de dados.Acelere e acompanhe transformações de dados de forma visual.Construa, implante e automatize pipelines de dados.Utilize os fluxos de dados para definir TODAS as suas necessidades em tratamento de dados e governança de dados O APACHE HOP é a abreviação de Hop Orchestration Platform, é uma plataforma de orquestração de dados e engenharia de dados que visa facilitar todos os aspectos da orquestração de dados e metadados, por padrão o HOP vem com cerca de 400 plugins ou componentes.São criados fluxos de trabalho (Workflow) e pipelines em um ambiente de desenvolvimento visual chamado Hop Gui.Com o APACHE HOP é possível combinar, enriquecer, limpar e de muitas outras maneiras manipular dados.A ideia é que você faça a leitura de dados, realize os ajustes e tratamentos no conteúdo (limpeza de inconsistências, criação de campos, composição de campos, dentre outros).Para você que pretende ou trabalha com engenharia de dados é a ferramenta perfeita.O curso cobre todo o ciclo desde o START da construção do pipeline ou workflow até a automatização deste.Então venha para o nosso treinamento e promova a exploração sobre seus dados com alta performance.
