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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/algorithmic-trading-quantitative-analysis-using-python/
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课程名称：使用Python进行算法交易与定量分析 课程概述：本课程旨在帮助学员在预算有限的情况下构建一个完全自动化的交易机器人。学员将学习如何使用Python对金融数据进行定量分析，自动化各个步骤，包括数据提取、技术与基本面分析、信号生成、回测、API集成等。课程内容不仅涵盖如何编码和回测交易策略，还将介绍进行定量分析所需的相关Python库。课程的一大亮点是深入探讨API交易，并使学生熟悉如何完全自动化他们的交易策略。 课程收获的技能包括： - 使用API和网络爬虫提取每日和盘中免费的数据 - 处理JSON数据 - 使用Python结合技术指标 - 对基本面数据进行全面的定量分析 - 使用定量方法进行价值投资 - 可视化时间序列数据 - 测量交易策略的表现 - 使用Python整合和回测交易策略 - 交易脚本的API集成，包括FXCM和OANDA API - 情感分析 本课程适合想要在算法交易和金融数据分析领域深入学习的学员。
Build a fully automated trading bot on a shoestring budget. Learn quantitative analysis of financial data using python. Automate steps like extracting data, performing technical and fundamental analysis, generating signals, backtesting, API integration etc. You will learn how to code and back test trading strategies using python. The course will also give an introduction to relevant python libraries required to perform quantitative analysis. The USP of this course is delving into API trading and familiarizing students with how to fully automate their trading strategies.You can expect to gain the following skills from this courseExtracting daily and intraday data for free using APIs and web-scrapingWorking with JSON dataIncorporating technical indicators using pythonPerforming thorough quantitative analysis of fundamental dataValue investing using quantitative methodsVisualization of time series dataMeasuring the performance of your trading strategiesIncorporating and backtesting your strategies using pythonAPI integration of your trading scriptFXCM and OANDA APISentiment Analysis
