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课程主页: https://www.udemy.com/course/algorithmes-structures-de-donnees/
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Coursera 课程《算法与数据结构》课程总结 本课程旨在帮助学习者深入理解成为合格软件开发人员所需的关键概念。 **核心内容包括：** 1. **算法复杂度入门：** * **Big O 符号：** 学习分析和比较算法的时间效率，理解其如何随输入规模增长而变化。 2. **线性数据结构：** * **数组：** 探讨静态和动态数组的优缺点及操作。 * **链表：** 学习实现单向链表，并与数组的使用场景进行比较。 * **栈（Stacks）：** 掌握 LIFO（后进先出）概念、基本操作和应用。 * **队列（Queues）：** 理解 FIFO（先进先出）模型及其在各类应用中的用法。 * **哈希表（Hash Tables）：** 学习如何实现高效数据访问，以及冲突处理概念。 3. **树形数据结构：** * **二叉树：** 介绍二叉树结构、属性及插入、删除、查找等基本操作。 4. **排序与搜索算法：** * **排序算法：** 学习插入排序、选择排序、冒泡排序、快速排序、归并排序等，并讨论其复杂度与性能。 * **搜索算法：** 掌握线性搜索、二分搜索等经典搜索方法及其在数据结构中的应用。 **课程特色：** * **编程语言：** 主要使用 Java 进行讲解。 * **实践导向：** 通过清晰的代码示例和实践练习巩固学习。 **先修建议：** * 建议先学习 Udemy 上的《Java 面向对象编程》课程，以打好 Java 编程基础。
Ce cours sur les "Algorithmes et Structures de Données" est conçu pour vous fournir une compréhension approfondie des concepts essentiels nécessaires pour devenir un développeur logiciel compétent. Voici ce que vous pouvez attendre de ce programme détaillé:Introduction à la Complexité Algorithmique:Notation Big O: Vous apprendrez à analyser et à comparer l'efficacité des algorithmes en termes de temps. La notation Big O est un outil fondamental qui vous aidera à évaluer comment un algorithme se comporte lorsque la taille de l'entrée augmente. Nous commencerons par des exemples simples pour comprendre comment la complexité est déterminée et nous progresserons vers des analyses plus complexes.Structures de Données Linéaires:Tableaux: Nous explorerons les tableaux statiques et dynamiques, en discutant de leurs avantages et inconvénients, et nous verrons comment les manipuler.Listes Chaînées: Vous apprendrez à implémenter des listes chaînées simples, en comprenant quand et pourquoi les utiliser par rapport aux tableaux.Piles (Stacks): Nous couvrirons les concepts de LIFO (Last In, First Out), les opérations de base et les utilisations typiques des piles.Files (Queues): En comprenant le modèle FIFO (First In, First Out), vous verrez comment les files sont utilisées dans différentes applications.Tables de Hachage: Vous découvrirez comment les tables de hachage permettent un accès rapide aux données et comment elles sont mises en auvre, ainsi que les concepts de collision et de résolution de collisions.Structures de Données Arborescentes:Arbres Binaires: Introduction aux arbres binaires, explorant leur structure et leurs propriétés. Vous apprendrez les opérations de base telles que l'insertion, la suppression et la recherche.Algorithmes de Tri et de Recherche:Algorithmes de Tri: Vous étudierez plusieurs algorithmes de tri, comme le tri par insertion, le tri par sélection, le tri à bulles, le tri rapide (quicksort) et le tri fusion (mergesort). Nous discuterons de leurs complexités et de leurs performances respectives.Algorithmes de Recherche: Vous apprendrez des méthodes de recherche classiques telles que la recherche linéaire, la recherche binaire et leurs applications dans les structures de données appropriées.Tout au long du cours, nous utiliserons Java comme langage de programmation principal. Chaque concept théorique sera illustré par des exemples de code clairs et précis. Vous aurez également des exercices pratiques pour renforcer votre compréhension et appliquer les concepts appris.Si vous n'avez pas encore les bases nécessaires pour ce cours, pas de souci! Je vous recommande de consulter mon autre cours intitulé "Programmation Orientée Objet en Java", disponible sur Udemy. Ce cours vous préparera de manière adéquate en vous fournissant les fondements essentiels de la programmation en Java, nécessaires pour bien suivre ce cours.
