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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/algorithm-data-structure/
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**課程名稱：資料結構與演算法 (JavaScript)** **課程概述：** 這門超過1200分鐘的課程，旨在深入淺出地介紹電腦科學中常見且實用的資料結構與演算法。對於非資訊工程背景的學習者而言，這是一門極為重要的演算法課程。課程內容涵蓋： * **演算法分析：** * Big O Complexity * 主定理 (Master Theorem) * **排序演算法 (Sorting Algorithms)：** * 八種常見排序演算法 * **遞迴演算法 (Recursion)** * **資料結構：** * 連結串列 (LinkedList) * 雜湊表 (Hash Table) * 二元搜尋樹 (Binary Search Tree) * 優先佇列 (Priority Queue) * **經典演算法：** * 霍夫曼演算法 (Huffman Encoding) * 最小生成樹 (Minimal Spanning Tree) * 深度優先搜尋 (Depth First Search) * 廣度優先搜尋 (Breadth First Search) * 最短路徑演算法 (Floyd-Warshall Algorithm, Dijkstra's Algorithm) * 動態規劃 (Dynamic Programming) 課程將使用JavaScript語言，引導學習者一步步理解並實作這些概念。資料結構與演算法是電腦科學及相關科系的核心課程，其概念廣泛應用於軟體開發、網路應用和資料處理。在面對龐大資料量時，選擇合適的演算法與資料結構能顯著提升效率。課程將深入探討不同資料結構的適用情境、使用時機及時間複雜度分析，幫助學習者在系統建構中做出最佳選擇。
超過1200分鐘的實在課程，內容包含電腦科學世界中的常見與實用的演算法與資料結構，對於不是資工本科系的人來說，是非常重要的演算法課程!此包含演算法分析(Big O Complexity)八種排序演算法(Sorting Algorithms)主定理(Master Theorem)遞迴演算法(Recursion)連結串列(LinkedList)雜湊表(Hash Table)二元搜尋樹(Binary Search Tree)優先佇列(Priority Queue)霍夫曼演算法(Huffman Encoding)最小生成樹(Minimal Spanning Tree)深度優先搜尋(Depth First Search)寬度優先搜尋(Breadth First Search)最短路徑演算法(Floyd-Warshall Algorithm)戴克斯特拉演算法(Dijkstra's Algorithm)動態規劃 (Dynamic programming)等等的內容。在這堂課程當中，我們會學習各種電腦科學當中，使用JavaScipt這門程式語言，來了解並一步一步寫出各種實用的演算法與資料結構。資料結構與演算法為電腦科學系、資工系必修科目之一，也是所有電腦相關科系中最重要的課程之一，因為其概念應用廣泛，在現實生活中的軟體、網路應用與資料處理，都會大量使用到資料結構與演算法的概念。電腦世界中的資料以許多不同的形式儲存起來。當資料量開始的龐大時，好的演算法與資料結構可以大幅提升資料處存與讀取的速度。在建造系統時，不同的情況下會需要不同種類的資料結構。此課程會深入淺出的學習許多至種不同的資料結構，並且逐一分析使用情況與時機，並且了解其時間複雜度。
