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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/algebra-linear-com-python-para-machine-learning-e-modelagem/
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课程名称：使用Python进行机器学习和建模的线性代数 课程概述：本课程清晰且直接地介绍了线性代数的主要概念，重点通过Python编程语言进行实践演示。课程内容涵盖以下主题：向量（类型及操作）、矩阵（类型、操作及行列式）、线性系统及其求解方法（加法法、代入法、克莱姆法则和阶梯法）、拉普拉斯定理、余子式、最小二乘估计、多元线性回归模型、线性变换（均匀放大、平移、旋转、反射、剪切、膨胀、收缩、恒等变换、零变换和逆变换）、特征值和特征向量，以及主成分分析（PCA）。课程中将使用一些数据集进行实例讲解，展示如何用真实数据应用线性代数，包括对数据进行初步分析。课程将线性代数与最小二乘法、多元线性回归以及主成分分析相结合进行讨论。 课程的第一部分介绍了Python的基本概念，使用Google Colaboratory，帮助没有Python和/或Google Colaboratory基础的学员顺利参与学习。虽然课程是在Windows操作系统上进行，但Linux和Mac用户也可以通过Jupyter Notebook轻松跟随课程。 相信经过这个课程，你对线性代数的理解将会有所改变。
Este curso aborda de forma clara e objetiva os principais conceitos da Álgebra Linear focado em demonstrações práticas utilizando a Linguagem de programação Python. Serão estudados os conteúdos sobre vetores (tipos e operações), matrizes(tipos, operações e determinantes), sistemas lineares, resolução de sistemas lineares (método da adição, método da substituição, regra de Cramer e escalonamento), Teorema de Laplace, Cofator, Estimativa dos mínimos quadrados, modelo de regressão linear múltipla, transformação linear (Homotetia, Translação, Rotação, Reflexão, Cisalhamento, Dilatação, Contração, Identidade, Nula e Inversa), autovalores, autovetores e Análise dos Componentes Principais (PCA).São utilizados alguns datasets para exemplificar, onde é apresentado como se utiliza a Álgebra Linear com dados reais, inclusive a análise inicial que se deve fazer nos dados. É demonstrado como a Álgebra Linear se relaciona com o Método dos Mínimos Quadrados, com a Regressão Linear Múltipla e também com a Análise dos Componentes Principais.A primeira seção é referente a apresentação dos conceitos básicos de Python no Google Colaboratory, para que aqueles que não conhecem o Python e/ou o Google Colaboratory possam acompanhar o curso com tranquilidade.O curso é apresentado no sistema operacional Windows, no Google Colaboratory, mas usuários do Linux e Mac acompanham tranquilamente pelo Júpiter Notebook.Tenho certeza que a sua visão sobre Álgebra Linear irá mudar após esse curso.
