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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/ai051234/
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**课程名称：** AI 人工智能-快速入门课 2022 **课程概述：** 本课程旨在快速入门人工智能领域，侧重于 Python 编程和机器学习核心概念。课程将深入讲解监督学习（回归、分类）和无监督学习（聚类），帮助学员掌握人工智能的核心编程思想，并具备解决基础 AI 问题的能力。 **课程内容模块：** 1. **关键核心工具学习与使用：** 涵盖 Python、Anaconda、Jupyter、NumPy、Matplotlib、Scikit-learn、Pandas 等人工智能开发中常用的工具和库。 2. **监督学习算法-回归：** 学习如何使用机器学习模型预测连续数值。 3. **监督学习算法-分类：** 学习如何使用机器学习模型预测非连续类别。 4. **无监督学习算法-聚类：** 学习如何通过聚类算法发现数据中的内在关系。 5. **常见三大落地场景：** 介绍图像识别、自然语言处理和智能推荐这三个重要的人工智能应用领域。 6. **进阶学习路径：** 提供高效入门人工智能的正确路径，指导学员进行下一步学习，少走弯路。 **课程特色：** * **注重核心知识点梳理与实操：** 相比其他课程，本课程更强调人工智能核心知识点的清晰讲解和实际项目的实现。 * **零基础友好：** 无需学员具备扎实的数学或编程基础，适合初学者。 * **结合生活案例：** 通过现实生活中的案例帮助学员理解复杂的模型。 * **手把手实操教学：** 老师将带领学员一步步编写代码，提供轻松的学习体验。 **讲师介绍：** 赵辛，福布斯中国 U30 科技上榜者，深圳孔雀人才，全奖海归博士，人工智能公司算法总监，慕课平台精英讲师，拥有丰富的线上线下教学经验。
学习Python人工智能相关的知识，重点讲解机器学习领域的监督学习、无监督学习，让大家掌握人工智能核心编程思想，具备解决基础AI问题的能力 。课程主要围绕以下五大模块展开讲解：关键核心工具学习与使用：python、anaconda、jupyter、numpy、matplotlib、sklearn、pandas监督学习算法-回归：实现对连续数值的预测监督学习算法-分类：实现对非连续类别的预测无监督学习算法-聚类：寻找数据的内在关系常见的三大落地场景：图像识别、自然语言处理、智能推荐最后我们还会了解进行进阶学习的正确路径，让大家少走弯路，实现高效入门人工智能。相比于市面上的其他课程，该课程更关注人工智能核心知识点的梳理与实操项目的实现，不要求学员有很好的数学或者编程基础。过程中，老师会结合现实生活的案例，帮助大家加强对复杂模型的理解。在实操环节，老师会手把手带着大家写代码，让你学起来更轻松。讲师赵辛为福布斯中国U30科技上榜者，深圳孔雀人才，全奖海归博士，担任人工智能公司算法总监，慕课平台精英讲师，具备丰富的线上、线下教学经验。
