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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/ai-web-app/
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【Streamlit+Colab】手把手教你用Python构建并发布AI Web应用 这门课程将带你学习如何轻松发布人工智能和机器学习Web应用。我们将使用Google Colaboratory环境，并利用Streamlit框架来创建Web应用。Streamlit允许你仅用Python就能便捷地发布Web应用，并且可以轻松嵌入Pandas DataFrame和Matplotlib等库生成的图表，方便地展示数据分析结果。其简洁易用的UI设计支持多种类型的应用。 通过Streamlit Cloud，你可以将开发的应用程序部署到云端，大大降低了发布成本，这也是Streamlit广受欢迎的原因。本课程将由浅入深地讲解Streamlit的基本用法，并通过实际案例演示开发各种AI Web应用。学完本课程，你将能够将自己的人工智能和机器学习项目成果以Web应用的形式展示出来。 **课程内容概览：** * **第一部分：Streamlit概述** * 了解Streamlit的整体介绍及开发环境设置。 * **第二部分：Streamlit的丰富功能** * 全面介绍Streamlit拥有的丰富功能，并深入解析部分关键特性。 * **第三部分：开发各类AI Web应用** * 实践使用Streamlit开发各种类型的人工智能Web应用。 * **第四部分：发布AI Web应用** * 学习使用Streamlit Cloud将开发的AI Web应用部署上线。 **重要提示：** 本课程将尽量减少Python语言本身的教学，但会预先提供一份Python基础知识的Notebook供大家参考。课程开发环境将统一使用Google Colaboratory。
「人工知能Webアプリを手軽に公開しよう！」は、人工知能、機械学習Webアプリを手軽に公開する方法を学ぶ講座です。Google Colaboratory環境で、「Streamlit」を使ったWebアプリを作成します。 Streamlitとは、WebアプリをPythonのみで手軽に公開できるフレームワークです。 Pandas の DataFrame や、 matplotlibなどで作成したグラフを埋め込むことができて、データ分析結果を簡単に表示することができます。 簡潔かつ使いやすいUIが実装可能で、様々なタイプのアプリに対応できます。さらに、Streamlit Cloudを使えば、構築したアプリをクラウド上で公開することが可能です。アプリを公開するコストが大きく抑えられるため、Streamlitは現在人気が急上昇中です。 本講座では、このようなStreamlitの基本的な扱い方を学んだ上で、様々なWebアプリを公開します。 人工知能、機械学習に取り組んだ成果を、Webアプリとして公開できるようになりましょう。注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live! AIRS-Lab】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。講座の内容は以下の通りです。Section1. Streamlitの概要→ Streamlitの概要、および開発環境について学びます。Section2. Streamlitの様々な機能→ Streamlitが持つ豊富な機能の全体像、および一部の詳細を解説します。Section3. 様々な人工知能Webアプリの開発→ Streamlitを使い、様々な人工知能Webアプリを開発します。Section4. 人工知能Webアプリの公開→ 「Streamlit Cloud」を使い、人工知能Webアプリを公開します。なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。Pythonの開発環境にはGoogle Colaboratoryを使用します。
