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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/ai-native-development-for-engineers/
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本课程面向希望通过生成式AI提升编程效率的初学者、现役工程师及组织管理者。课程旨在帮助学员掌握生成式AI在实际开发中的应用，成为AI原生开发者。 **课程亮点：** * **实战导向：** 讲师拥有跨界转行成为工程师的丰富经验，并涉及多种行业系统开发、VR开发、创业及教育等领域，将以自身实际经验，详解如何在开发流程中运用生成式AI。 * **工具聚焦：** 重点介绍并演示GitHub Copilot和AI编辑器Cursor的使用方法，教授如何高效利用这些工具提升开发速度。 * **方法论与实践：** 涵盖生成式AI的正确认知、思维模式、工具选择与区分、代码开发技巧、实用的Prompts技巧，以及AI引入项目时的注意事项。 * **循序渐进：** 课程包含8大核心章节，从基础概念到进阶技巧，并有大量真实案例分析。 * **动手学习：** 课程采用大量的Hands-on（动手实践）形式，鼓励学员跟随视频同步操作，加深理解和记忆。 **通过本课程，您将能够：** * 建立正确的生成式AI使用观念和思维模式。 * 熟练掌握GitHub Copilot和Cursor两大开发辅助AI工具。 * 通过丰富的实操案例，快速将所学知识应用于实际工作。 **课程内容概览：** 1. 课程介绍 2. 生成式AI的正确认知与思维模式 3. 开发辅助生成式AI工具种类及区分 4. GitHub Copilot使用详解 (包含CLI使用更新) 5. Cursor AI编辑器使用详解 6. 将生成式AI应用于开发现场的技巧 7. Prompt工程技巧与实战案例 8. AI引入开发流程的注意事项 9. 额外拓展内容 课程鼓励学员积极动手实践，力求让学习成果即刻转化为工作效率的提升。 --- **Summary in English:** This course is designed for beginners who want to learn programming efficiently with generative AI, as well as current engineers and organizational managers aiming to improve their work efficiency or leverage generative AI within their teams. The course focuses on practical application of generative AI in actual development scenarios, with the goal of fostering "AI Native Engineers" who can collaborate with AI for faster, more efficient, and creative development. **Course Highlights:** * **Practical Experience:** The instructor, with a background of switching careers to engineering and extensive experience in system development across various industries, VR development, entrepreneurship, and education, will provide detailed explanations on how to utilize generative AI in the development process based on real-world experience. * **Tool Focus:** Emphasis is placed on demonstrating the usage of GitHub Copilot and the AI editor Cursor, teaching students how to efficiently leverage these tools to accelerate their development. * **Methodology & Practice:** The course covers the correct understanding and mental models for generative AI, how to select and differentiate AI tools, coding techniques, practical prompt engineering skills, and important considerations when introducing AI into development projects. * **Step-by-Step Learning:** The course is structured into 8 core sections, progressing from fundamental concepts to advanced techniques, and features numerous real-world case studies. * **Hands-on Learning:** The course adopts a hands-on format with extensive practical exercises, encouraging learners to follow along with the videos to deepen their understanding and retention. **By completing this course, you will be able to:** * Establish a correct mindset and mental model for using generative AI. * Master the use of two leading AI development tools: GitHub Copilot and Cursor. * Quickly apply the learned knowledge to your actual work through rich practical examples. **Course Content Overview:** 1. Introduction 2. Understanding and Mindset for Generative AI 3. Types and Differentiation of Generative AI Tools for Development 4. Detailed Usage of GitHub Copilot (including CLI usage update) 5. Detailed Usage of Cursor AI Editor 6. Techniques for Applying Generative AI in the Development Scene 7. Prompt Engineering Techniques and Practical Examples 8. Considerations When Introducing AI into Development 9. Bonus Lecture The course encourages active participation in hands-on practice to ensure that learning outcomes translate directly into improved work efficiency.
■はじめにこんにちは、講師の吉田智哉です。私は異業種からエンジニアに転職してから受託開発会社で様々な業界、業種のシステム開発を経験してきました。その後、不動産のVRを開発する自社サービス開発会社に転職、フリーランスを経て起業しました。起業した会社では受託開発、自社サービスの開発と、教育事業としてプログラミングスクールを運営しています。本コースでは生成AIを活用した受託開発、自社サービスの開発の経験を基に、「どのように生成AIを実際の開発現場で活用していくか」を具体的に解説しているコースです。■このコースの概要説明対象者◆生成AIを使ってプログラミングを効率的に学びたい初心者の方◆生成AIを使って業務を効率化したい現役エンジニアの方◆組織で生成AIを活用したいと考えている方◆生成AIを使っているけれど、うまく使いこなせていないと感じている方本コースですが、コードを書くエンジニアの方向けに生成AIを活用して、AIとの協働でより高速かつ効率的で創造的なAIネイティブなエンジニアになることを目指して作りました。生成AIを活用するための前提知識、メンタルモデルから、GitHub CopilotやAIエディタのCursorの使い方を学んでいきます。学んだその日から業務に活用してもらえるようにコースを作りました。ハンズオン形式で手を動かしながら学ぶことができます。■コースを受講することで…・生成AIを活用するための前提知識、メンタルモデルを身に着けることができます・開発者向け生成AIツールであるGitHub Copilot,Cursorエディタの使い方が身に付きます・実例を豊富に紹介しているので学んだその日から業務で使えます■こんな方が受講に向いています・生成AIを活用したいけど、何からはじめればいいかよくわからない・生成AIを使っているけど、使いこなせている気がしない・生成AIをもっと使いこなしたい・生成AIを活用する実例を知りたい■このコースは全部で8セクションですセクション1：はじめにセクション2：生成AIとの向き合い方について学ぼうセクション3：開発を支援する生成AIツールの3つの種類と使い分けについて学ぼうセクション4：GitHub Copilotについて学ぼうセクション5：Cursorの使い方を学ぼうセクション6：生成AIを開発現場に生かすテクニックについて学ぼうセクション7：プロンプトテクニックと実例を学ぼうセクション8: AI導入で気をつけることセクション9: ボーナスレクチャーハンズオン形式で実際に生成AIを使った開発、コーディングの様子を収録しています。実際に手を動かしながら、学んでいただくことをおすすめします。■最後に本コースに興味をもっていただいた方は、動画終了後に「コース登録」へ進んでください。もっと検討したいという方はプレビューで講座の一部が見れますので、ぜひ講座を覗いてみてください。それでは、コースのなかでお会いできることを楽しみにしています！■更新履歴「セクション4/ レクチャー CLIでCopilotを使ってみよう」github/gh-copilotの拡張をインストールするように修正
