|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/ai-ml-net-c/
课程评论：没有评论
该课程旨在为 .NET 开发者以及任何希望以简单实用的方式学习人工智能的人提供人工智能基础知识。 **课程概述：** * **什么是人工智能？** 人工智能是指计算机程序所表现出的，能够模仿人类心智能力和工作模式的特定行为和特征。关键特征包括学习、推理和对未曾编程的情况做出反应的能力。 * **什么是 ML.NET？** ML.NET 是一个免费的、用于 C# 和 F# 编程语言的机器学习库。它也支持在使用 Python 文件时使用 Python 模型。 **课程能为你提供什么？** 本课程将以简化、总结且实用的方式，通过实际操作模型来教授人工智能的基础知识。 **课程内容：** * 人工智能的总体定义 * 人工智能的类型 * 最常用的语言 * 神经网络及其工作原理 * 人工智能库（包括 ML.NET） * 文本分类模型 * 开发评论（好/坏）识别模型 * 预测模型 * 开发数值预测模型 * 对象分类模型 * 图像分类模型 * 目标部件识别模型 * 开发图像中的目标识别模型 * 数据库准备站点 * 目标识别配置程序 **关于人工智能的哲学思考：** 人工智能对哲学提出了重大挑战和启发，因为它声称能够重塑人类心智的能力。 * 机器智能的可能性极限是什么？ * 人类智能和人工智能之间存在本质区别吗？ * 机器是否可以拥有思想和意识？ **计算与智能的关键概念：** * **图灵测试：** 如果一个设备能够以匹敌人类的智能运行，那么它的智能就等同于人类。阿兰·图灵的理论认为，最终我们只能根据机器的表现来判断其智能。 * **达特茅斯会议论题：** “任何学习过程或其他智力活动的方面都可以被如此精确地描述，以至于可以制造出一台机器来模拟它。” 这一论断发表于 1956 年的达特茅斯会议论文中，代表了大多数人工智能研究者的立场。 * **符号处理系统（纽厄尔和西蒙的符号系统假说）：** “符号物理系统拥有足够和必要的手段来处理智能行为。” 这句话的意思是，智能的核心在于处理符号的能力。然而， Hubert Dreyfus 认为，人类经验是凭直觉的、无意识形成的，不依赖于有意识的符号操作；它们需要人类对情境有“感觉”，即使他们不掌握足够的符号知识。
ما هو الذكاء الاصطناعي؟ هو سلوك وخصائص معينة تتسم بها البرامج الحاسوبية، تجعلها تحاكي القدرات الذهنية البشرية وأنماط عملها. من أهم هذه الخصائص القدرة على التعلم والاستنتاج ورد الفعل على أوضاع لم تبرمج في الآلة.ما هي مكتبة ML-NETML-NET هي مكتبة تعلم آلي برمجية مجانية للغات البرمجة C # و F #. كما أنه يدعم نماذج Python عند استخدامها مع ملفاتماذا تقدم لك هذه الدورة؟ تقدم لك هذه الدورة الاساسيات الخاصة في الذكاء الاصطناعي بطريقة مبسطة وملخصة وايضا بشكل تطبيقي على نماذج عمللمن هذه الدورة؟لمطوري بيئة الدوت نت وايضا لكل شخص يريد ان يتعلم الذكاء الاصطناعي بشكل عملي ومبسط*** محتوى الدورة ***تتضمن الدورة التالي:تعريف عام بالذكاء الاصطناعيانواع الذكاء الاصطناعياشهر اللغات المستخدمةالتعرف على الشبكات العصبية وكيف تعملالتعرف على مكتبات الذكاء الاصطناعيالتعرف على مكتبة ML-NETالتعرف على نموذج تصنيف النصوصتطوير نموذج التعرف على التعليقات السيئة والجيدةالتعرف على نموذج التنبئيتطوير نموذج التنبيء بالقيمالتعرف على نموذج تصنيف الكائناتتطوير نموذج تصنيف الصورالتعرف على نموذج التعرف على اجزاء الكائناتتطوير نموذج التعرف على الكائنات ضمن الصورالتعرف على مواقع تجهيز قواعد البياناتالتعرف على برامج تهيئة التعرف على الكائنات***************يشكل الذكاء الاصطناعي تحديا والهاما لعلم الفلسفة ؛ لزعمه القدرة على إعادة خلق قدرات العقل البشريهل هناك حدود لمدى ذكاء الآلات؟ هل هناك فرق جوهري بين الذكاء البشري والذكاء الاصطناعي؟ وهل يمكن أن يكون للآلة عقل ووعي؟ عدد قليل من أهم الإجابات آلات الحساب والذكاء "قانون تورنغ"إذا كان الجهاز يعمل بذكاء يضاهي الإنسان، إذافذكائه يماثل ذكاء الإنسان. تفيد نظرية آلان تورنغ أنه، في نهاية المطاف، لا يسعنا إلا أن نحكم على ذكاء الآلة بناء على أدائها. هذه النظرية تشكل أساسا لاختبار تورنغأطروحة دارتموث"يمكن وصف كل جانب من عملية التعلم أو غيرها من مظاهرالذكاء بدقة شديدة تمكن الإنسان من تصميم آلة تحاكيه". طبع هذا التأكيد في الأطروحة المقدمة لمؤتمر دارتموث عام 1956، وهو يمثل موقف معظم الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعينظام الرموز المادية (فرضية نظام نويل وسيمون للرموز المادية)"نظام الرموز المادية لديه الوسائل الضرورية والكافية للأفعال الذكية بوجه عام". مفاد هذه الجملة هو أن جوهر الذكاء يكمن في المقدرة على معالجة الرموز على عكس ذلك، يعتقد أوبير دريفوس أن الخبرات البشرية تتشكل بشكل غريزي لا واعي ولا تعتمد على التلاعب بالرموز بشكل واعي ؛ فهي تتطلب أن يكون لدى الإنسان "شعور" بالموقف حتى وان لم تكن لديه المعرفة الكافية بالرموز.
