AI: Data Science, ML, GenAI in Python + ChatGPT

所在平台: Udemy

课程主页: https://www.udemy.com/course/ai-data-science-ml-genai-in-python-chatgpt/

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课程简介

**课程名称:** AI:Python中的数据科学、机器学习、生成式AI + ChatGPT **课程概述:** 如果您对人工智能、数据科学、生成式AI和机器学习感兴趣,本课程将是您的理想选择。由AI、数据科学家和机器学习专家倾力设计,旨在以简单易懂的方式传授复杂的理论、算法和Python编程库。课程将一步步引导您进入AI、数据科学、机器学习和生成式AI的世界。通过每个教程的学习,您将掌握新技能,加深对这个既具挑战性又高回报的数据科学子领域的理解。 本课程内容丰富有趣,深入探讨AI、机器学习和生成式AI。课程结构清晰,包含以下部分: * **第一部分:** 介绍 * **第二部分:** AI基础 * **第三部分:** Python编程 * **第四部分:** 探索性数据分析 (EDA) * **第五部分:** 生成式AI聊天机器人 * **第六部分:** 生成式AI应用 * **第七部分:** AI聊天机器人 * **第八部分:** 机器学习 * **第九部分:** 深度学习 * **第十部分:** ETL与SQL * **第十一部分:** 异常检测(预测性维护) * **第十二部分:** 网络爬虫与抓取 * **第十三部分:** 图像生成 * **第十四部分:** REST API接口 * **第十五部分:** AI智能体 * **第十六部分:** 视频生成 * **第十七部分:** ChatGPT数据分析 * **第十八部分:** ChatGPT开发 * **第十九部分:** Pinecone向量数据库 * **第二十部分:** Web应用开发 * **第二十一部:** PDF文档分析 **课程特点:** * **模块化学习:** 每个部分内的具体主题都是独立的,您可以选择从头到尾学习,也可以根据职业需求直接跳入特定部分进行学习。 * **实践导向:** 课程包含大量基于真实案例项目的实践练习,让您不仅掌握理论,还能通过动手实践构建自己的模型和应用程序。 * **提供代码:** 课程提供可下载的Python代码,供您用于自己的项目。 **您将学到:** * 掌握Python中的机器学习和深度学习技术。 * 深入理解多种机器学习模型。 * 构建自己的生成式AI应用。 * 使用和微调大型语言模型(LLM)。 * 进行强大的数据分析。 * 将机器学习应用于个人项目。 * 掌握强化学习、自然语言处理(NLP)和深度学习等特定主题。 * 学习降维等高级技术。 * 了解在不同问题场景下选择合适的机器学习和LLM模型。 * 构建强大的机器学习和深度学习模型,并了解如何组合它们来解决任何问题。 **课程要求或先决条件:** * 具备高中数学水平。 * 具备基本的编程知识。

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课程详情

Interested in the field of AI, Data Science, GenAI and Machine Learning? Then this course is for you! This course has been designed by an AI, Data Scientist, and a Machine Learning expert so that i can share my knowledge and help you learn complex theory, algorithms, and coding libraries in a simple way.I will walk you step-by-step into the World of AI, Data Scientist, Machine Learning and GenAI. With every tutorial, you will develop new skills and improve your understanding of this challenging yet lucrative sub-field of Data Science.This course is fun and exciting, and at the same time, we dive deep into AI, Machine Learning and GenAI. It is structured the following way:Part 1 - Intro Part 2 - AIPart 3 - PythonPart 4 - EDAPart 5 - GenAI ChatbotsPart 6 - GenAI applicationsPart 7 - AI ChatbotsPart 8 - Machine LearningPart 9 - Deep LearningPart 10 - ETL and SQLPart 11 - Anomaly Detection (Predictive Maintenance)Part 12- Web Crawling & ScrapingPart 13 - Image generationPart 14 - Interfaces REST APIPart 15 - AI AgentsPart 16 - Video generationPart 17 - ChatGPT-Data AnalysisPart 18 - ChatGPT-DevelopingPart 19- Pinecone Vector DatabasePart 20 - Web-AppsPart 21 - PDF analysisEach section inside each part is independent. So you can either take the whole course from start to finish or you can jump right into any specific section and learn what you need for your career right now.Moreover, the course is packed with practical exercises that are based on real-life case projects. So not only will you learn the theory, but you will also get lots of hands-on practice building your own models and applications.And last but not least, this course includes Python code which you can download and use on your own projects.What you'll learnMaster Machine and Deep Learning on Python Have a great intuition of many Machine Learning models Build own GenAI applicationsUse and finetune LLM modelsMake powerful analysisUse Machine Learning for personal purposeHandle specific topics like Reinforcement Learning, NLP and Deep LearningHandle advanced techniques like Dimensionality Reduction Know which Machine Learning and LLM model to choose for each type of problemBuild an army of powerful Machine and Deep Learning models and know how to combine them to solve any problemAre there any course requirements or prerequisites?Just some high school mathematics level and basic programming understanding.

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