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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/ai-basic-statistics-basic-python-basic-r-ml-overview/
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本课程旨在帮助学员全面理解人工智能（AI）的广阔领域，并将分散的知识整合到统一的学习框架下。课程主要涵盖以下核心内容： 1. **AI 术语解析：** 介绍人工智能领域广泛使用的各种术语，帮助学员建立基础认知。 2. **基础统计学（90% 实操）：** 侧重于统计学在AI中的应用，通过大量的实际操作，让学员掌握数据分析和统计推断的基础。 3. **基础 Python（90% 实操）：** 学习Python编程语言的基础知识，重点在于如何运用Python进行数据处理、分析和AI相关任务的实现。 4. **基础 R（90% 实操）：** 学习R语言的基础，同样强调实践操作，使学员能够利用R进行统计分析和数据可视化。 5. **机器学习 (ML) 概述：** 深入理解机器学习领域的常用术语和概念，为进一步学习机器学习打下坚实基础。 本课程强调实践，大部分内容将通过动手练习完成，旨在让学员能够扎实掌握AI学习所需的关键技能和知识。
The AI world is too big to comprehend. The AI has been most talked about for last few years and the knowledge has been spread across multiple places. As practitioner of AI, I am trying to bring many relevant topics under one umbrella in following topics.1. Various terms used under the umbrella of AI2. Understand and use Basic Statistics (90% hands on and 10% theory)3. Basic Python (90% hands on and 10% theory)4. Basic R (90% hands on and 10% theory)5. Will able to understand the various terms used under the umbrella of Machine learning (ML)
