|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/ai-artificial-intelligence-and-machine-learning-in-arabic/
课程评论：没有评论
课程名称：人工智能与机器学习基础（阿拉伯语） 课程概述： 欢迎参加由葡萄牙里斯本的MTF管理与技术金融学院提供的人工智能基础课程。该学院致力于混合教育，专注于商业、管理、科学和技术，以及金融服务领域的学习。MTF R&D中心专注于人工智能、机器学习、大数据等研究领域。作为全球教育和研究机构，MTF在208个国家拥有超过38万名学生。 本课程由资深信息技术工程师Mohamed Fathi Maki主讲，他在IT领域工作超过十年，并持有MTF的首席技术官证书。课程旨在让学员理解人工智能的潜力，如何有效应用这些技术以产生积极影响。 课程内容包括： 1. 人工智能简介：探讨如何通过创建能够处理信息并执行特定任务的机器和技术来实现智能。 2. 人工智能的历史：追溯自1956年达特茅斯会议以来，人工智能领域的发展历程。 3. 机器学习定义：介绍机器学习如何让计算机通过数据自动学习，无需编程。 4. 应用实例：机器学习在电子邮件过滤、社交媒体个性化、图像识别等广泛应用中的角色。 5. 神经网络：学习其模仿人脑结构的算法，通过连接的节点处理信息。 6. 深度学习：使用多层神经网络理解更复杂数据模式的能力。 通过这门课程，参与者将获得人工智能的基本概念和现代应用的理解，为未来探索成为专业人士奠定基础。
مرحبًا بكم في دورة أساسيات الذكاء الاصطناعي: مُقدِّمة عن تقنيات الذكاء الاصطناعيالدورة مُقدَّمَة من معهد ام تي اف (MTF) للإدارة والتقنية والماليةام تي اف (MTF) هو معهد عالمي للتعليم والبحث العلمي، يقع مقره الرئيسي في لشبونة، البرتغال، ويركز على التعليم الهجين (الحضوري داخل المعهد وعبر الإنترنت) في مجالات الأعمال والإدارة، والعلوم والتقنية، والخدمات المصرفية والمالية.يهتم مركز ام تي اف للبحث والتطوير (MTF R & D) بالأنشطة البحثية في مجالات: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)، التعلم الآلي (Machine Learning)، علوم البيانات (Data Science)، البيانات الضخمة (Big Data)، ويب 3 (WEB3)، سلسلة الكتل (Blockchain)، العملة المشفرة (Cryptocurrency)، الأصول الرقمية (Digital Assets)، ميتافيرس (Metaverse)، التحول الرقمي (Digital Transformation)، التقنية المالية (Fintech)، التجارة الإلكترونية (Electronic Commerce)، انترنت الأشياء (Internet of Things).ام تي اف (MTF) هي الشريك الرسمي لكل من: آي بي إم (IBM)، إنتل (Intel)، مايكروسوفت (Microsoft)، وهي عضو في غرفة التجارة والصناعة البرتغالية (Portuguese Chamber of Commerce and Industry).ام تي اف (MTF) موجودة في 208 دولة وقد تم اختيارها من قبل أكثر من 380.000 طالب.مرحبًا وأهلا وسهلا بكم، أشكركم للانضمام إلينا في هذه الدورة التي اتطلع لمرافقتكم بها لفهم امكانات الذكاء الاصطناعي وكيفية الاستفادة منه واستخدامه لإحداث أثر ايجابي.اسمي محمد الفاتح مكي، مهندس نظم وتقنية المعلومات. أعمل في مجال تقنية المعلومات منذ أكثر من عقد من الزمن، وحاصل على شهادة كبير مسؤولي التقنية من معهد ام تي اف (MTF) للإدارة والتقنية والمالية.أحب المعرفة ونشرها، ولهذا السبب أقدم هذه الدورة للمهتمين بفهم أساسيات الذكاء الاصطناعي وبعض تطبيقاته الحديثة.سنستكشف معاً في هذه الدورة مجموعة واسعة من الموضوعات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي بما في ذلك:ما هو الذكاء الاصطناعي؟ هو مجال من علوم الحاسب الآلي يدرُس كيفية إنشاء آلات وتقنيات يمكنها معالجة المعلومات واتخاذ القرارات وتنفيذ مهام محددة.تاريخ للذكاء الاصطناعي الحديثيمتد مجال الذكاء الاصطناعي إلى تاريخ طويل وعريق، يعود تاريخه إلى الأيام الأولى للحوسبة. ومع ذلك، فقد تأسس المجال كما نعرفه اليوم في عام 1956 في مؤتمر بكلية دارتموث في نيو هامبشاير. جمع هذا المؤتمر بعضًا من الباحثين الرائدين بمجال الذكاء الاصطناعي في ذلك الوقت، بمن في ذلك آلان تورينج وجون ماكارثي ومارفين مينسكي. يُنسب إلى المؤتمر الفضل في المساعدة على تعريف مجال الذكاء الاصطناعي ووضع جدول أعمال للبحث المستقبلي.الذكاء الاصطناعي مجال معقد يتطلب مهارات ومعرفة متنوعة لذلك فان التعاون بين الأشخاص من التخصصات المختلفة للعمل سويّا من أجل تطويرهً هو أمر ضروري. على سبيل المثال تطوير النماذج اللغوية الكبيرة تطلب هذا الأمر تعاون العديد من الأشخاص ذوي المهارات المختلفة، مثل علماء الحاسب الآلي واللغويين وعلماء البيانات. لقد عملوا معًا لتطوير طرق جديدة لتدريب نماذج اللغة الكبيرة، كما قاموا بجمع ومعالجة الكميات الهائلة من النصوص والرموز اللازمة لتدريب هذه النماذج.ما هو التعلم الآلي؟التعلم الآلي هو نوع من الذكاء الاصطناعي الذي يسمح للحاسب الآلي بالتعلم من البيانات دون الحاجة إلى برمجة، أو بعبارة أخرى، يمكن لخوارزميات التعلم الآلي التعرف على الأنماط والاستنتاجات بناءً على البيانات، دون الحاجة إلى أمر من أحد حول كيفية القيام بذلك. وهذا يُمكّن الحاسب الآلي من تعلم مهام جديدة وتحسين أدائها بمرور الوقت دون تدخل بشري.أين يُستخدم التعلم الآلي؟يُستخدم التعلم الآلي في مجموعة واسعة من التطبيقات، بما في ذلك تصفية البريد الإلكتروني، وتخصيص وسائل التواصل الاجتماعي، والتعرف على الصور، والتعرف على الكلام، وكشف الاحتيال، واستنتاج النص، واقتراح المنتجات، والتشخيص الطبي، تخصيص الرعاية الصحية، واستنتاج حركة المرور.ما هي الشبكات العصبية؟الشبكات العصبية هي نوع من خوارزميات التعلم الآلي المستوحاة من بنية ووظيفة الدماغ البشري. تتكون الشبكات العصبية من عقد مترابطة، تعالج المعلومات بطريقة مستوحاة من كيفية عمل الدماغ. العقدة هي وحدة أساسية يمكنها استقبال وتخزين وارسال المعلومات.ما هو التعلم العميق؟التعلم العميق هو نوع من التعلم الآلي الذي يستخدم شبكات عصبية ذات طبقات متعددة. تتكون كل طبقة من عدة عقد يمكنها القيام بمهام متنوعة. هذا يسمح لنماذج التعلم العميق بتعلم أنماط أكثر تعقيدًا من البيانات مقارنةً بخوارزميات التعلم الآلي التقليدية. كلما زاد عدد الطبقات، تعمق النموذج، وأصبح أكثر قوة. قد تم استخدام التعلم العميق لتحقيق نتائج قيّمة في مجموعة واسعة من المهام، بما في ذلك التعرف على الصور، والتعرف على الكلام، والترجمة الآلية.
