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## 【数字・數據科學・AI基礎入門】AI・數據科學基礎課程～入門級別～ ② 基礎篇 本課程是「數字・數據科學・AI數位社會的讀、寫、算」系列課程的第二部分。旨在培養學員在數位社會中能夠運用數字、數據科學和AI於日常生活和工作中所需的基本素養。 **課程概述：** 本系列課程共分為三部分： * **① 導入篇：** 介紹AI和數據在社會與日常生活中的應用案例，以及如何透過AI和數據的應用創造新的商業模式與服務。 * **② 基礎篇：** 教授處理數據時的正確閱讀方法和適當的數據可視化技巧。同時，將透過Excel進行綜合練習。 * **③ 心得篇：** 探討在使用數據和AI時應有的道德規範和倫理原則，並介紹數據相關的國際法規，如《個人情報保護法》和歐盟《通用數據保護條例》(GDPR)。 **課程內容亮點：** * **2025年2月更新：** 新增「AI・數據科學專欄」，探討「越大越好嗎？」這一主題，並簡要介紹生成AI的「規模法則」、「涌現能力」，以及生成AI模型除了大規模化之外，也存在小型化的趨勢。 本課程內容與「數字・數據科學教育強化拠点聯盟」的「數字・數據科學・AI（入門級別）模型課程大綱」相符。
この講座は、今後のデジタル社会の「読み・書き・そろばん」である、数理・データサイエンス・AIを、日常の生活、仕事等の場で使いこなすことができる基礎的素養を身に付けることを目標とする講座です。本講座は、①導入編（社会におけるデータ・AI利活用）②基礎編（データリテラシー）③心得編（データ・AI利活用における留意事項）の3シリーズで構成されているうちの２つめの講座です。また、本講座は、数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアムによる、「数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラム」に準拠した内容となっています。①導入編では、社会や日常生活におけるAI・データの活用事例や、AIやデータの活用によって、新しいビジネス／サービスが創出されていることを学びます。②基礎編では、データを取り扱ううえでの正しい読み取り方や、適切な可視化の手法を学びます。また、Excelを使った総合演習も行います。③心得編では、データ・AIを利活用する際に求められるモラルや倫理について学びます。個人情報保護法やEU一般データ保護規則(GDPR)など、データを取り巻く国際的な動きも学びます。―――――――――――――――――――――――――＜コンテンツを追加しました 2025.2＞AI・データサイエンスコラムとして、「大きいことはいいことか」を追加しました。生成AIにおける「スケーリング則」、「創発的能力」について、さらに、生成AIモデルは、大規模化だけでなく、小規模化を指向している動きもあることを簡単に解説します。
