|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/ai-102-designing-implement-microsoft-azure-ai-solution/
课程评论：没有评论
**课程名称：** AI-102 Microsoft Azure AI 解决方案设计与实现 2025 **课程概述：** 本课程是为希望构建注入 AI 功能的应用程序的软件开发人员量身定制的。学员将学习如何利用 Microsoft Azure AI 服务、Azure AI Search 和 Azure OpenAI 来实现这一目标。课程将主要使用 C# 或 Python 作为编程语言。 **目标学员：** * 意图构建 AI 增强型应用程序的软件开发人员。 * 作为 Microsoft Azure AI 工程师，希望设计、管理和部署 AI 解决方案的专业人士。 **Azure AI 工程师的角色与职责：** Azure AI 工程师肩负着构建、管理和部署 AI 解决方案的重任。这包括参与 AI 解决方案开发的各个阶段，具体涵盖： * 需求定义与设计 * 开发 * 部署 * 集成 * 维护 * 性能调优 * 监控 Azure AI 工程师需要与解决方案架构师紧密合作，将他们的愿景转化为实际的解决方案。同时，还需要与其他专业人士协作，包括但不限于： * 数据科学家 * 数据工程师 * 物联网 (IoT) 专家 * 基础设施管理员 * 其他软件开发人员 通过协作，共同构建完整、安全的端到端 AI 解决方案，并将 AI 功能集成到其他应用程序和解决方案中。 **必备技能与经验：** * 具备使用 Python 和 C# 等语言进行开发的经验。 * 能够熟练使用 Representational State Transfer (REST) API 和软件开发工具包 (SDK) 来构建安全的解决方案。 * 在以下领域拥有实践经验： * 图像处理 * 视频处理 * 自然语言处理 (NLP) * 知识挖掘 * 生成式 AI **课程涵盖的关键知识领域：** * 理解 Azure AI 产品组合的组成部分。 * 熟悉可用的数据存储选项。 * 掌握负责任 AI (Responsible AI) 原则的应用。 **技能衡量标准（考试重点）：** * 规划和管理 Azure AI 解决方案 * 实现生成式 AI 解决方案 * 实现 Agentic（智能体）解决方案 * 实现计算机视觉解决方案 * 实现自然语言处理解决方案 * 实现知识挖掘和信息提取解决方案 **注意：** 本课程的考试（AI-102）将包含多种题型，如 Hotspot（热点）、Drag-and-drop（拖放），并提供详细的解释和说明。
Exam AI-102 Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution Tests 2025 (Hotspot , Drag drop with full explanations details included )AI-102 Designing and Implementing an Azure AI Solution is intended for software developers wanting to build AI infused applications that leverage Azure AI Services, Azure AI Search, and Azure OpenAI. The course will use C# or Python as the programming language.As a Microsoft Azure AI engineer, you build, manage, and deploy AI solutions that leverage Azure AI.Your responsibilities include participating in all phases of AI solutions development, including:Requirements definition and designDevelopmentDeploymentIntegrationMaintenancePerformance tuningMonitoringYou work with solution architects to translate their vision. You also work with data scientists, data engineers, Internet of Things (IoT) specialists, infrastructure administrators, and other software developers to:Build complete and secure end-to-end AI solutions.Integrate AI capabilities in other applications and solutions.As an Azure AI engineer, you have experience developing solutions that use languages such as:PythonC#You should be able to use Representational State Transfer (REST) APIs and SDKs to build secure image processing, video processing, natural language processing, knowledge mining, and generative AI solutions on Azure. You should:Understand the components that make up the Azure AI portfolio and the available data storage options.Be able to apply responsible AI principles.Skills measuredPlan and manage an Azure AI solution Implement generative AI solutions Implement an agentic solution Implement computer vision solutions Implement natural language processing solutionsImplement knowledge mining and information extraction solutions
