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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/agentes-de-ia-transformando-negocios-y-procesos-complejos/
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课程名称：AI代理：变革商业与复杂流程 概述：在一个人工智能正在彻底改变整个行业的世界中，基于大语言模型（LLM）的代理正在引领变革。本课程将为您提供深入而实用的理解，了解这些代理如何不仅能够处理自然语言，还能够做出决策、自动执行复杂任务，并利用诸如API、搜索引擎和多模态系统等先进工具。课程将从LLM的基础知识出发，探讨开发能够进行复杂查询和在多个平台上自动执行操作的高级代理。这些代理通过访问外部工具，突出其在实时解决问题、做出战略决策和自主工作的能力，超越了传统人工智能系统的局限。 学习内容： 1. 理解LLM的架构（如Transformers），以及如何训练和调整以增强自主代理的能力。 2. 认识代理在现代人工智能中的重要性、它们处理复杂任务的能力以及在智能自动化中的角色。 3. 开发具有外部工具访问能力的代理，如API、信息搜索平台和其他增强其能力的人工智能模型。 4. 探索实际案例，了解代理（如Sima和Devin）如何在视频游戏到软件工程等领域自主解决问题的能力。 5. 应用Auto-GPT和其他高级代理，能够执行完整工作流程并在无人监督的情况下进行处理。 6. 利用无代码和低代码工具（如TaskingAI和Flowise）创建代理，让任何用户都能开发智能解决方案，而不需要深入的技术知识。 7. 使用LangChain等强大库开发高级应用，创造复杂的自主代理，使其具备同时执行多项任务的“超能力”。 本课程将引导您理解并应用下一代智能代理，这些代理不仅能理解语言，还能够自主行动，利用多个资源和平台解决现实世界的问题。加入我们，学习如何创造未来的自主代理！
En un mundo donde la inteligencia artificial está revolucionando industrias enteras, los agentes basados en Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) están marcando un antes y un después. Este curso te proporcionará una comprensión profunda y práctica sobre cómo estos agentes no solo pueden procesar lenguaje natural, sino que también son capaces de tomar decisiones, ejecutar tareas complejas de manera autónoma y utilizar herramientas avanzadas como APIs, motores de búsqueda y sistemas multimodales.El curso está diseñado para explorar desde los fundamentos de los LLM hasta el desarrollo de agentes avanzados capaces de realizar consultas complejas y ejecutar acciones automatizadas en múltiples plataformas. Estos agentes, al tener acceso a herramientas externas, se destacan por su capacidad para resolver problemas en tiempo real, tomar decisiones estratégicas y trabajar de manera autónoma, superando los límites de los sistemas tradicionales de IA.Aprenderás a:Comprender la arquitectura de los LLM, como los Transformers, y cómo se entrenan y ajustan para potenciar agentes autónomos.Conocer la importancia de los agentes en la IA moderna, su capacidad para realizar tareas complejas y su rol en la automatización inteligente.Desarrollar agentes con acceso a herramientas externas, como APIs, plataformas de búsqueda de información, y otros modelos de IA que potencian sus capacidades.Explorar casos de uso reales donde los agentes, como Sima y Devin, han demostrado su capacidad para resolver problemas de manera autónoma, desde videojuegos hasta la ingeniería de software.Aplicar Auto-GPTs y otros agentes avanzados que pueden ejecutar flujos de trabajo completos y realizar procesos sin supervisión humana.Crear agentes sin necesidad de programar utilizando herramientas No-Code y Low-Code como TaskingAI y Flowise, que permiten a cualquier usuario desarrollar soluciones inteligentes sin conocimientos técnicos profundos.Desarrollar aplicaciones avanzadas con LangChain, una poderosa librería que permite crear agentes autónomos complejos y dotarlos de "superpoderes" para realizar múltiples tareas simultáneamente.Este curso te guiará para entender y aplicar la próxima generación de agentes inteligentes, que no solo comprenden el lenguaje, sino que también son capaces de actuar de manera autónoma, utilizando múltiples recursos y plataformas para resolver problemas del mundo real.¡Únete y aprende a crear los agentes autónomos del futuro!
