Advanced/Расширенный Power Query для бизнес-пользователей

所在平台: Udemy

课程主页: https://www.udemy.com/course/advanced-power-query/

课程评论:没有评论

第一个写评论        关注课程

课程简介

课程名称:高级/Расширенный Power Query для бизнес-пользователей 概述:本课程旨在为熟练的商业用户提供Power Query的高级功能培训。Power Query是Excel和Power BI中的一款强大工具,如果您是新手或仅了解基础知识,建议您先完成“Power BI:从新手到自信的商业用户”或“Excel Power Query和透视表(+BI):从零到商业用户”课程,或者阅读并实践作者的书籍《Power Query:学习指南。从新手到自信的商业用户》。 课程重点:本课程主要探讨Power Query的高级功能,不涉及Power Pivot/模型或Power View/报告。内容包括如何连接数据源、参数化路径、从文件夹中汇总表格、展开层次结构表、设置自定义函数、编辑和重写M语言代码等。课程特别适合那些已经能熟练使用Power Query的用户,他们希望掌握更高级的功能和技巧,同时为学习M语言的基础知识打下基础。 课程由一位数据分析专业人士主讲,他具备使用Microsoft(Excel、Power BI)产品进行数据处理、分析和可视化的技能,同时也精通SPSS、JASP和Statistica等软件中的预测分析方法,以及应用于人工智能系统开发的Data Science方法。课程创作者也是多部受欢迎商业出版物的作者,包括在“数据分析”类畅销书中的《分析与Data Science为非分析师及100%人文学科生》。 值得注意的是,课程内容不包括数据转换的基础和理论,DAX建模和计算,或图形/图表的构建。课程专注于Power Query中的数据转换和高级功能,不涉及700多条M语言命令的全面学习,而是学习其语法、逻辑及处理数据的基本函数,从数据加载到数据转换,包括列、行、值和表格本身的处理及表的合并。 本课程包括超过60个实践任务,以帮助学员巩固所学知识,深入掌握Power Query的具体应用。

课程评论(0条)

课程详情

ВНИМАНИЕ 1! Данный курс предназначен для уверенных бизнес-пользователей надстройки Power Query (используется в Excel или Power BI). Если Вы новичок (или совсем немного знакомый с основами Power Query пользователь), то рекомендовано:- либо пройти сначала курс "Power BI: от новичка до уверенного бизнес-пользователя", - либо курс "Excel Power Query и Pivot (+BI): с 0 до бизнес-пользователя", - либо прочесть и попрактиковаться с книгой автора "Power Query: учебное руководство. От новичка до уверенного бизнес-пользователя"ВНИМАНИЕ 2! Этот курс нацелен на рассмотрение применения расширенных функционалов только надстройки/компонента Power Query (без Power Pivot/Модель и без Power View/Отчет) для решения непростых бизнес-задач в части сбора и преобразования данных (подключиться к источнику, параметризировать пути к нему, собрать таблицы из папки, отменить свертывание для иерархической таблицы, настроить пользовательскую функцию, подредактировать/переписать код на М...) Курс хорошо подойдет и тем слушателям, которые уже умеют уверенно работать в Power Query (подключение источников, загрузка и преобразование данных, их сгрузка в Excel/Power BI/Analysis Services...), но хотели бы освоить расширенные функционалы и приемы использования этой программы, а также познать основы МВ основе курса официальные учебно-справочные материалы Microsoft + практический опыт автора в применении расширенных функционаловВ курсе основной упор на практическое применение и освоение функционала - поэтому курс содержит соответствующие практические задания (более 60 ЗАДАНИЙ!!!), которые позволяют студентам проработать лекционный материал и освоить конкретные расширенные возможности применения Power Query.Курс от профессионала в анализе данных: владеющего навыками обработки, анализа и визуализации данных в продуктах семейства Microsoft (Excel, Power BI); методами предиктивной аналитики в спецпрограммах (SPSS, JASP, Statistica...), а также методами Data Science применяемых в разработке систем "искусственного интеллекта".Создатель курса - автор популярной бизнес-литературы (доступна в крупнейших магазинах: Amazon, Ozon, ЛитРес, Ridero...). В частности, автор одного из русскоязычных бестселлеров в категории "Анализ данных" - книги "Аналитика и Data Science для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев", а также одной из первых книг отечественных авторов по работе с Power Query для Excel и Power BI "Power Query: учебное руководство. От новичка до уверенного бизнес-пользователя";В курсе НЕ БУДЕТ материала об основах и теории преобразования данных, моделировании и вычислениях на DAX, построении визуализаций/диаграмм - в курсе фокус исключительно на расширенных функционалах и приемах преобразования данных в Power Query и ничего более.В курсе НЕ БУДЕТ полного изучения и разбора более 700 команд/функций языка М - будет только изучение синтаксиса и логики его работы, а также разбор основных функций для типового процесса обработки и преобразования данных: от загрузки таблиц -> до их преобразования (столбцы, строки, значения, сама таблица) -> и при необходимости слияния/объединения таблиц друг с другом.

课程标签

0人关注该课程

主题相关的课程