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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/ab-tests-mit-php/
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**Coursera课程总结：使用PHP进行A/B测试的实践项目** 本课程将指导您一步步使用PHP来构建一个完整的A/B测试系统。 **什么是A/B测试？** A/B测试是一种用于比较同一页面的两个版本（A和B）以确定哪个版本表现更好的方法。例如，在在线商店中，您可以测试将购买按钮放置在页面顶部还是底部，以了解哪种布局能带来更多购买。通过A/B测试，您可以收集数据，比较不同变体的效果，从而做出明智的决策，避免昂贵的错误。 **本课程的收获：** 本课程将带您从理论概念深入到实际操作，提供一个清晰的循序渐进的指南，帮助您掌握如何开发自己的A/B测试。您将学习： 1. **项目设置：** 了解我们将要优化的PHP示例。 2. **基础A/B测试实现：** 编程实现一个简单的A/B测试，包括数据收集和初步分析。 3. **数学基础：** 理解A/B测试何时能够得出有效结论的统计学原理，即何时测试可以结束。 4. **高级优化：** 进一步优化A/B测试，学习更深入的数学概念，并将其应用于PHP。 通过本课程，您将体验到在实际应用中如何利用大数据，并通过实践将数学理念转化为可操作的解决方案。
In diesem Kurs programmieren wir Schritt für Schritt einen kompletten A/B - Test in PHP. Aber was genau ist ein A/B - Test? Die Idee dahinter ist, dass du auf einer Webseite z.B. einen Button zum Kaufen eines Produktes hast. Ist es jetzt besser, diesen Button oben oder unten auf der Seite zu platzieren? Wann kaufen mehr Leute im Online - Shop ein? Und genau bei solchen Fragen kannst du einen A/B - Test laufen lassen. Es wird also mal die eine Variante (Button oben), und mal die andere Variante (Button unten) getestet. Gleichzeitig werden Daten gesammelt, welche Variante besser funktioniert. Nach Abschluss des A/B - Tests weißt du also, welcher Button besser funktioniert. Dadurch sparst du dir teure Fehlentscheidungen. Was genau bringt dir dieser Kurs? Ich fand dieses Thema unglaublich spannend, weil hier BigData in der Praxis angewendet wird. Ich habe aber nur mehr oder weniger theoretische Informationen gefunden, mir fehlte eine Schritt-für-Schritt - Anleitung, wie ich denn genau einen A/B - Test entwickeln kann. Und genau deswegen habe ich ich in das Thema hineingearbeitet, und diesen Kurs entwickelt. Du lernst hier, wie du von einer mathematischen Idee bis hin zur Implementation in der Praxis kommst. Wie gehen wir hier in diesem Kurs vor? Zuerst schauen wir uns das Beispiel (PHP), welches wir optimieren möchtenDanach programmieren wir einen einfachen A/B - Test inkl. AuswertungAnschließend schauen wir uns die mathematischen Grundlagen an - wann wissen wir, dass der A/B - Test abgeschlossen ist?Wir können den A/B - Test noch weiter optimieren. Dazu gibt's dann noch ein paar weitere mathematische Grundlagen....die wir anschließend nach PHP umsetzen.
