|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/a-ztm-projelerle-yapay-zeka-ve-bilgisayarli-goru-20-saat/
课程评论：没有评论
**课程名称：** A-Z 经典与深度学习项目：人工智能与计算机视觉 **课程概述：** 本课程将带您深入了解人工智能（AI）和计算机视觉（CV）领域，通过学习经典和深度学习方法，掌握物体检测、分类和跟踪等核心技术。您将使用 TensorFlow, PyTorch, Fastai, OpenCV 等主流库，并完成多个真实世界的项目，从交通标志分类到游戏AI，再到物体检测与跟踪，以及模型部署。 **课程主要内容：** 1. **入门与理论基础：** * 深度学习基础理论 * 卷积神经网络（CNN）理论 * PyTorch, TensorFlow, Fastai 深度学习实践 * OpenCV 计算机视觉基础 2. **项目实践（TensorFlow）：** * 交通标志分类 * 使用 Gradio 创建 Web 端测试应用 * Weights & Biases (WandB) 在 TensorFlow 和 PyTorch 中的应用 * 游戏中的 AI：让模型自己玩游戏 3. **物体检测与分割（多模型与库）：** * **主流模型：** YOLOv4, YOLOv5, YOLOvR, YOLOvX, Detectron2, Faster R-CNN (Facebook AI), SSD MobileNet, EfficientDet, CenterNet HourGlass * **传统方法：** HaarCascade * **Türk Yapımı Kütüphanesi：** SAHI * **物体跟踪：** DeepSort * **分割：** Mask R-CNN (Detectron2, Facebook AI) * **文字识别** * **对象计数** 4. **模型优化与部署：** * ** TensorRT 优化：** 提升 YOLOv4 的 FPS，适用于 Jetson Nano * **移动端部署：** TensorFlow Lite (Android App)，实现在 Android 上进行物体检测和图像分类 * **Web 部署：** Flask + Heroku，用于图像分类和物体检测的模型部署 **课程亮点：** * **项目驱动：** 通过实际项目学习 AI 与 CV 知识，理论与实践相结合。 * **技术栈全面：** 涵盖 TensorFlow, PyTorch, Fastai, OpenCV, TensorRT, Gradio, Flask 等主流技术。 * **深度学习与经典方法并重：** 学习前沿的深度学习模型，也包括经典的计算机视觉技术。 * **前沿模型覆盖：** 深入研究包括 YOLO 系列、Detectron2、Mask R-CNN 等在内的最新模型。 * **实际应用场景：** 从基础的分类到复杂的跟踪、计数以及端到端的部署，覆盖广泛。 * **优化与性能提升：** 学习 TensorRT 等技术，提升模型在边缘设备上的运行速度。 * **免费与开源：** 强调使用免费和开源的库和框架。 * **持续更新：** 包含近期热门的 AI 和 CV 技术。
A-Z™ Projelerle Yapay Zeka ve Bilgisayarlı GörüKursumuzda klasik ve derin öğrenme tabanlı yöntemlerini kullanarak nesne tespiti, sınıflandırma ve takibinin nasıl yapıldığını öğrenip, Tensorflow - Pytorch - Fastai - Opencv kütüphaneleriyle gerçek hayat projeleri yapacağız.Projelerle Yapay Zeka ve Bilgisayarlı Görü Kursu İçeriğiGiriş BölümüDerin Öğrenme TeoriCNN (Convolutional Neural Networks) TeoriEk Teori Pytorch ile Derin Öğrenme Tensorflow ile Derin Öğrenme FastAi ile Derin ÖğrenmeOpencvTensorflow ile Trafik İşaretlerini SınıflandırmaGradio ile Web Tabanlı TestTensorflow ve Pytorch'da Weights & Biases (WandB) Özel VeriOyunda Yapay Zeka Bir Oyunu Modelin Kendi OynamasıObject Detection - Nesne Tanıma ve Segmentasyon 2. KısımYoloV4 ile Nense TanımaYoloV5 ile Nense TanımaYoloR ile Nense TanımaYoloX ile Nense TanımaDetectron2 ile Nense Tanıma Özel Veri Faster R-CNN -Facebook AlTensorflow 1 ile Nense Tanıma Özel Veri SSD MobileNetTensorflow 2 ile Nense Tanıma Özel Veri EfficientDet ve CenterNet HourGlassHaarCascade ile Nesne Tanıma Özel VeriSAHI KÜTÜPHANESİ Türk Yapımı ve Gurur KaynağıDeepSort - Nesne Takibi Özel Model/VeriDetectron2 ile Segmentasyon (Mask R-CNN) Özel Veri - Facebook AlMask R-CNNMetin TanımaCounting - Nesne Tanıma Algoritmalarında Nesne SaymaTensorRT - Optimizasyon 3. KısımTensorRT Yolov4 - Object Detection için FPS Arttırma - Jetson NanoAndroid- Tensorflow / Lite 4. KısımTensorflow Lite - Android App - Yolov4 Özel Model/VeriTensorflow Lite - Android App - Yolov5 Özel Model/VeriTensorflow Lite - Android App - Object detection - İmage ClassificationFlask - Heroku ile Web'de Deployment (İmage Classification) Özel Model/VeriFlask - Heroku ile Web'de Deployment (Object Detection) Özel Model/Veri
