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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/_-eunkmg/
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## Coursera课程摘要： 使用Python和自定义框架进行面部识别 本课程旨在帮助您在自己的电脑上创建面部识别（面部认证）代码。即使您是编程新手，也可以通过视频指导轻松设置和运行代码。如果您有编程经验，可以尝试调整参数进行二次开发。 **所需条件：** * 一台电脑 * 一个网络摄像头（无摄像头也可以处理静态图像） * 不需要GPU（有GPU会运行更流畅） **支持环境：** * Windows * Mac * Linux (Ubuntu) **课程特色：** * **易于上手：** 即使没有编程经验，也能跟随视频步骤成功运行。 * **自定义框架：** 课程使用自定义的面部识别“框架”程序，这相当于一个预先搭建好的基础结构，可以显著简化编程过程，让您专注于核心功能，如同使用即插即用的电话一样。 * **多种运行方式：** * **实时运行：** 在命令提示符（Windows）或终端（Mac/Linux）中通过网络摄像头进行实时面部识别。 * **静态图像运行：** 如果对命令行操作有疑虑，也可以在Google Chrome浏览器中运行面部识别程序，识别照片图像。 * **支持Python代码教材：** 提供Python代码教材。 **如何开始：** 想要快速体验的学员，可以直接下载并运行教材代码。 **关于语言：** 如果对英文界面有顾虑，可以将执行代码理解为“按下实现目标的按钮”，轻松学习。
この講座では自宅のパソコンで顔認識（顔認証）のコードを作ることを目的としています。コンピュータでプログラムを動かしたことのない方でも動画の解説の通りに設定していけば動かせます。プログラミングの経験がある方は、パラメーターのチューニングを行ったりして改造してみましょう。必要なものはパソコンとWebカメラだけです（カメラが無くても静止画で体験することは可能です）。GPUは必要ありません（あればスムーズに動きます）。Windows、Mac、Linux(Ubuntu) などの環境で作ることができます。まず動かしてみたいという方は、教材コードをダウンロードして走らせてみましょう。 また、Webカメラでのリアルタイム実行はコマンドプロンプト（Macや Linuxはターミナル）上で行います。この操作に抵抗のある方は、写真画像だけとなりますが、Webブラウザ（Google Chrome）上で顔を識別プログラムを走らせることができます。チャレンジしてみてください。 このコースでは顔認識用の「フレームワーク」という独自のプログラムを使用しています。フレームワークとは、柱や間取りが決まった建売住宅のようなもので、一からプログラムを書くのがあまりにも手間取るので、分かり切ったところは一まとめにしているものです。これは丁度、電話機のようにボタンを押せば使えるといったものです。私たちは電話機の中身の構造はわかりませんが、電話のかけかたは教えてもらえればわかります。今回のコースはそのような感じです。そして英語に抵抗がある方は「当該目的を達成するためのボタンを押しているのだ」と思ってコード実行してみてください。Pythonコードの教材付
