|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/54-praktyczne-rady-z-jezyka-python/
课程评论：没有评论
本课程《Python 的 54 个实用技巧》旨在帮助您提升 Python 代码的效率和质量。Python 因其通用性和广泛的应用场景，已成为全球最受欢迎的编程语言之一，在网络管理、安全测试、Web 应用、数据分析和机器学习等领域都有着重要地位。 然而，要深入理解和高效利用 Python 代码，仅有基础知识是不足够的。许多开发者会遇到他人代码中不熟悉的、但非常实用且有趣的 Python 特性，例如绕过 GIL 的机制、上下文管理器、Walrus 运算符 (:=) 等。本课程将带您深入探索这些鲜为人知的 Python 机制，解决您可能遇到的编程难题，并提供更优化的解决方案。 在本次专业培训中，您将学习到： * **代码性能优化：** 如何衡量并显著提升 Python 代码的执行速度，并利用 `cProfile` 等工具找出代码瓶颈。 * **高级特性应用：** 如何创建自定义装饰器、上下文管理器、可执行文件；深入理解 `try-except`、多态、鸭子类型、列表/字典推导式、对象解包等核心机制的运作原理。 * **Python 3.8+ 新特性：** 如何使用 Walrus 运算符，以及 Python 3.7 引入的 `dataclasses`。 * **面向对象编程深入：** 掌握 Python 中所有的继承方式，编写自定义迭代器和生成器，创建元类（metaclasses）、抽象类和虚拟方法，以及运算符重载。 * **特殊方法（Magic Methods）：** 学习并应用 121 个 Python 的特殊方法。 * **规避与定制：** 了解应避免使用的 Python 机制，以及如何让 Python 的行为方式超出其设计者的预期。 本课程适合已经掌握 Python 基础知识或有一定 Python 编程经验的学习者。无论您是希望巩固现有技能的经验丰富的开发者，还是想要拓展视野、深入了解 Python 潜力的中级学习者，本课程都将为您提供宝贵的知识和实用的技巧，助力您的编程生涯不断进步。
Obierz kurs na.usprawnianie kodu w Pythonie!Fachowcy z branży IT, by dobrze wykonywać swoją pracę, muszą w niej zwykle używać od kilku do kilkunastu narzędzi. Z drugiej strony nikt nie jest w stanie dobrze poznać nawet wycinka wszystkich technologii, języków programowania czy aplikacji, które powstają każdego roku. Czy wśród tego bogactwa, by nie rzec - nadmiaru, można znaleźć coś, co będzie narzędziem uniwersalnym, swoistym szwajcarskim scyzorykiem? Pozwalającym na realizowanie wielu, często odległych tematycznie zadań, równocześnie zapewniającym łatwość obsługi, ale też konieczną jakość? Pewnie nie ma, ale prawdopodobnie najbliższy spełnieniu tych wymagań jest język programowania Python.A zwycięzcą jest Python!W zależności od metody badawczej Python stał się najpopularniejszym językiem programowania na świecie (ranking PYPL) lub właśnie się nim staje (ranking TIOBE). Aż 16% zawartości serwisu GitHub powstało w Pythonie. I dotyczy imponującego zakresu: administracji sieciami komputerowymi, bezpieczeństwa i jego testowania, aplikacji webowych, analizy danych czy zaawansowanych systemów eksperckich opartych na uczeniu maszynowym. Jest to bardzo znaczący sygnał - niezależnie od specjalizacji coraz częściej będziemy napotykać rozwiązania stworzone przez programistów używających Pythona. I ten trend nie powinien się w najbliższej przyszłości zmienić, lecz raczej wzmocnić.Warto jednak mieć świadomość, że aby dobrze zrozumieć i efektywnie wykorzystywać kod innych programistów, nie wystarczy podstawowa wiedza. Czy to w gotowych rozwiązaniach, czy też w bibliotekach lub frameworkach tysiące programistów ciągle znajduje nowe zastosowanie dla - zdawałoby się, znanych już na wskroś - mechanizmów tego języka. A bardzo prawdopodobne jest, że cudzy kod może nas zaskoczyć użyciem wcześniej zupełnie nam nieznanego rozwiązania. Niektóre elementy Pythona z jednej strony są niemal kompletnie nieznane, z drugiej - bardzo ciekawe i przydatne. W przypadku wielu z nich, na przykład alternatywnych kompilatorów, mechanizmów umożliwiających omijanie GIL-a, menedżerów kontekstu, próżno szukać w internecie dobrego wyjaśnienia. Na inne zagadnienia (operator walrus, metaklasy, profilery, tworzenie własnych iteratorów) możemy się po prostu nie natknąć, a przez to nie wiedzieć, że problem, z którym się borykamy, został już dawno rozwiązany, i to prawdopodobnie lepiej.Czego się nauczysz podczas naszego profesjonalnego szkolenia?54 praktyczne rady z języka Python. Uzupełnienie wiedzy programisty pozwoli Ci poznać wiedzę posiadaną przez nielicznych ekspertów. Dowiesz się między innymi:Jak mierzyć i kilkakrotnie przyspieszyć czas wykonywania kodu Pythona.Jak wykorzystywać profiler (cProfile) do wskazywania wąskich gardeł w kodzie.Jak tworzyć własne dekoratory.Jak pisać menedżery kontekstu.Jak kompilować kod do pliku wykonywalnego.Jak naprawdę działają popularne mechanizmy, często rozumiane tylko powierzchownie: try-except, polimorfizm, sprawdzanie możliwości obiektu, wyrażenia listowe czy słownikowe, rozpakowywanie obiektów i wiele innych.Jak korzystać z wprowadzonego w Pythonie 3.8 operatora walrus (:=).Jak wykorzystać wszystkie sposoby dziedziczenia w Pythonie.Jak pisać własne iteratory i generatory - i to na wiele sposobów!Jak tworzyć metaklasy.Jak tworzyć dataklasy wprowadzone w Pythonie 3.7.Jak tworzyć klasy abstrakcyjne i metody wirtualne.Jak przeciążać operatory.Jak stosować 121 metod specjalnych (magicznych) Pythona.Których mechanizmów Pythona lepiej się wystrzegać.Jak sprawić, żeby Python działał inaczej, niż przewidzieli twórcy tego języka.Nie tylko dla orłów54 praktyczne rady z języka Python. Uzupełnienie wiedzy programisty jest skierowany do osób, które dobrze opanowały przynajmniej podstawy tego języka, i - oczywiście - do tych bardziej doświadczonych. Autor włożył wiele wysiłku, by wyczerpująco zaprezentować poruszane przez siebie zagadnienia. Nawet dla mniej zaawansowanych, którzy nie od razu wszystko przyswoją i zastosują, będzie to doskonały przegląd możliwości Pythona. A dla tych, którzy czują się z nim pewniej, będzie to świetne uzupełnienie wiedzy i umiejętności - w końcu programista uczy się całe życie!
