|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/250-timeseries-kor-sub-top-100/
课程评论：没有评论
**课程名称：** 使用 Python 进行时间序列数据分析 **课程概述：** 本课程旨在教授您如何利用 Python for Time Series Data Analysis 预测未来的数据点。课程内容涵盖使用 NumPy 和 Pandas 库进行数据处理和可视化，利用 Statsmodels 库进行时间序列分析，以及处理时间戳数据、一般预测模型和最新的深度学习技术。 **课程亮点：** * **基础扎实：** 从 Python 的 NumPy 和 Pandas 库入手，讲解数据处理和可视化的基础知识。 * **核心工具：** 深入学习 Statsmodels 库及其强大的内置时间序列分析工具，包括误差-趋势-季节性分解和 Holt-Winters 季节性方法。 * **预测模型：** 重点讲解一般预测模型，如 ARIMA 和 SARIMA 模型，以及如何进行图表生成。 * **前沿技术：** 介绍如何使用循环神经网络（RNN）等最新的深度学习技术来预测未来的数据点。 * **实操性强：** 提供详细的实践准备过程、练习题、解答以及多样化的实战项目，帮助您将所学知识付诸实践。 * **名师授课：** 由享誉全球的 250 万学员 Jose Portilla 教授，特别为韩国学员提供韩语字幕。 **学习内容：** * 使用 Pandas 进行数据处理 * 使用 NumPy 和 Python 进行数值处理 * 使用 Pandas 进行数据可视化 * 使用 Pandas 处理时间序列数据 * 使用 Statsmodels 进行时间序列分析 * 使用 Facebook 的 Prophet 库进行预测 * 理解高级 ARIMA 预测模型 * 利用深度学习技术进行预测 **讲师寄语：** Jose Portilla 教授热忱欢迎大家，并特别提到为韩国学员准备了韩语字幕。他鼓励学员学习使用 Python 进行时间序列数据分析，预测未来。课程设有问答环节，提问请使用英语。期待在课堂上与您相见！
시계열 데이터 분석을 위한 파이썬 프로그래밍!NumPy와 Pandas 라이브러리를 사용한 데이터 처리!Pandas 라이브러리를 이용한 데이터 시각화!statsmodels 라이브러리와 시계열 분석 도구 및 관련 기법 학습!이외 타임 스탬프 데이터, 일반 예측 모델, 최신 딥러닝 기술 등 시계열 데이터 관련 내용 다수 포함!시계열 데이터 분석 with 파이썬 강의를 선택해야 하는 이유이 강의에서는 새로운 미래 데이터 포인트 예측을 위해 Python을 사용해 시계열 데이터를 예측하는 데 필요한 모든 지식을 가르칩니다.Python의 NumPy와 Pandas 라이브러리를 사용해 데이터를 다루고 처리하는 방법의 기초부터 시작하여 시각화, 타임 스탬프 데이터를 다루는 방법, statsmodels 라이브러리와 내장된 강력한 시계열 분석 도구를 배웁니다. 또한, 오차-추세-계절성 분해 및 홀트 윈터스 계절성 기법 기초도 포함 되어 있습니다.이후, 이 과정의 핵심인 일반 예측 모델에 대해 학습합니다. 차트 생성, ARIMA 기반 모델, SARIMA도 포함 되어 있으며, 최신 딥 러닝 기술을 동해 미래 데이터 포인트를 예측하는 순환 신경망에 대해 다뤄보는 것으로 마무리 됩니다.수강하는데 필요한 실습의 준비과정을 자세하게 다루고 있으며, 연습문제와 연습문제 풀이, 다양한 실습을 제공하여 학습한 내용을 실제로 활용하는 방법까지 학습할 수 있습니다.시계열 데이터 분석 with 파이썬 강의에서는 이런 내용을 학습합니다데이터 처리를 위한 Pandas 사용법수치적 처리를 위한 NumPy와 Python 사용법데이터 시각화를 위한 Pandas 사용법Pandas를 사용한 시계열 데이터 다루는 법Statsmodels를 사용한 시계열 데이터 분석Facebook의 Prophet 라이브러리를 사용한 예측예측을 위한 고급 ARIMA 모델에 대한 이해전세계 수강생 250만명 Jose Portilla 강사의 한마디안녕하세요! Jose Portilla입니다.특별히 한국의 수강생분들을 만나기 위해 한국어 자막을 준비했습니다.시계열 데이터 분석을 위한 Python 프로그래밍 언어 사용 방법을 배울 수 있는 최고의 온라인 자원에 오신 것을 환영합니다!자, 시계열 데이터 처리방법을 배우고 미래를 예측하시죠!강의를 들으시고 궁금하신 점은 무엇이든 Q & A에 남기실 수 있지만, 꼭 영어로 남겨주세요:)강의에서 만나요,Jose
