|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/2021-computer-vision-opencv-a-ztm/
课程评论：没有评论
课程名称：Python ile Görüntü İşleme - OpenCV A-Z [2023] 课程概述： 欢迎参加Python OpenCV图像处理课程！本课程是讲解Python编程语言与图像处理技术的重要资源之一。我们将学习如何使用流行的Python语言和OpenCV（开放计算机视觉）库对照片和视频文件进行处理。在当今，YouTube和Netflix等流行平台每隔60秒就会上传超过300小时的视频，Instagram用户每分钟会分享超过200万张照片，这使得我们对图像处理技术的需求更为迫切。 图像处理为我们提供了在无驾驶员汽车、自助结账、医学识别及社交网络中进行照片和视频分析的机会。随着Python编程语言日益流行，并在市场上具有200亿美元的价值，本课程的重要性愈发凸显。 我们将使用NumPy库进行数值处理，并学习如何打开和应用图像，在此基础上，将探讨如何使用OpenCV库实现这些技术。此外，我们还将研究如何在照片上应用颜色映射、混合、阈值处理、梯度等多种技术。在对照片进行处理后，我们将演示如何在实时视频中应用这些技术。课程还将涵盖许多科研人员关注的激动人心的话题，如面部检测、物体检测和物体追踪项目。 在课程的最后阶段，我们将通过图像识别和自定义图像分类等流行的深度学习主题进行项目和示例，以为图像处理奠定坚实的基础和重要的技能。课程将涵盖以下主题及更多内容： - NumPy - 使用NumPy处理图像和视频基础 - 颜色映射 - 图像混合与粘贴 - 图像阈值处理 - 模糊与平滑 - 形态学操作 - 梯度 - 直方图 - OpenCV流媒体视频 - 物体检测 - 模板匹配 - 角点、边缘和网格检测 - 轮廓检测 - 特征匹配 - 分水岭算法 - 面部检测 - 物体追踪 - 光流等 如果您对本课程或Udemy有任何疑问，请随时与我联系。希望本课程对您有所帮助！Ahmet
Python OpenCV ile Görüntü İşleme Kursuna Hoşgeldiniz!Bu kursumuz Python programlama dili ile Görüntü İşleme tekniklerinin anlatıldığı önemli kaynaklardan birisi. Kursumuzda günümüzün en popüler dili olan Python programlama dili ile OpenCV (Open Computer Vision) kütüphanesinin fotoğraf ve video dosyaları üzerinde uygulanan teknikler anlatılmaktadır.Günümüzün en popüler platformlarından olan Youtube, Netflix üyeleri her 60 saniyede 300 saatten daha fazla upload ve 80,000 saat kadar yayın gerçekleştirirken bir diğer popüler platform olan Instagram kullanıcıları ise 2 milyondan daha fazla fotoğraf paylaşmaktadır.Bu rakamlar dolayısıyla geçmişte gerçekleştirdiğimiz görüntü işleme teknikleri ile video ve fotoğraflar üzerinde analiz yapma ihtiyacını daha da ileri bir seviyeye taşımıştır.Görüntü İşleme bize fotoğraflarımızı ve videolarımı sürücüsüz araçlar, kasiyersiz kasalar,medikal tanımlamalar ve sosyal network ağları için fotoğraf ve video analizi olanağı sunuyor.Dünyada popüleritesi hızla yayılan Python programlama dili ile oluşturduğumuz bu kursumuzda, endüstride değeri $20 milyar dolar seviyesine ulaşan market değeri ile her geçen yıl önemini birkez daha bizlere kanıtlamaktadır.Bu kursumuzda NumPy kütüphanesini kullanarak nümerik proses işlemleri ve fotoğrafların nasıl açılıp ve bu tekniklerin uygulanacağı konusunda giriş yapacağız. Bu adımdan sonra bu işlemleri OpenCV kütüphanesi ile nasıl uygulandığını göreceğiz. Ve daha sonra fotoğraflar üzerine uygulayabileceğimiz color mappings, blending, threshold, gradients ve bir çok tekniğin nasıl uygulanacağını incelemiş olacağız.Fotoğraflar üzerinde gerçekleştirdiğimiz işlemlerin ardından gerçek zamanlı verilerin videoların üzerinde bu tekniklerin nasıl uygulayabileceğimizi göreceğiz.Günümüzde birçok bilim insanının üzerinde çalıştığı son derece heyecanlı konular olan Face Detection, Object Detection ve Object Tracking projelerini hep beraber gerçekleştirmiş olacağız.Kursumuzun son aşamasında ise günümüzün popüler deep learning konularını image recognition ve custom image classification uygulamaları için projeler ve örnekler üzerinde durarak Görüntü İşleme üzerine sağlam bir giriş ve önemli bir altyapıyı oluşturmuş olacaksınız. Bu kurs aşağıda belirtilen konuları ve daha fazlasını kapsamaktadır:NumPyNumPy ile ImageNumPy ile Image ve Video Temelleri Color MappingsBlending ve Pasting ImagesImage ThresholdingBlurring ve SmoothingMorphological OperatorlerGradientsHistogramsOpenCV ile Streaming video Object DetectionTemplate MatchingCorner, Edge ve Grid DetectionContour DetectionFeature MatchingWaterShed AlgorithmasıFace DetectionObject TrackingOptical Flowve daha fazlası!Bu kurs ile ilgili yada Udemy ile alakalı kafanıza takılan sorularda benimle iletişie geçmekten çekinmeyin. Kursumuzun yararlı olması umudu ile!Ahmet
