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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/1z0-184-25-oracle-ai-vector-search-prof-certification-exam/
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**课程名称:** 1Z0-184-25: Oracle AI Vector Search 专业认证考试 **课程概述:** 本课程旨在帮助您为 Oracle AI Vector Search 专业认证考试做好充分准备。课程内容设计模拟真实考试环境，使用近期考试的真实题目，由经验丰富的团队精心挑选和构建，确保题目内容和难度与考试高度契合。通过练习，您将熟悉考试结构，建立信心，并掌握通过考试所需的专业知识和技能。 **核心内容:* * **向量基础:** 理解向量基本概念，学习使用向量数据类型存储嵌入（embeddings）并进行语义查询。 * **向量距离函数与指标:** 掌握用于 AI 向量搜索的距离函数和度量标准。 * **向量操作:** 学习向量的 DML（数据操作语言）和 DDL（数据定义语言）操作。 * **向量索引:** 学习创建向量索引以加速 AI 向量搜索，并了解 HNSW 和 IVF 向量索引在搜索查询中的应用。 * **相似性搜索:** 掌握精确相似性搜索，以及使用向量索引进行近似相似性搜索，并了解如何进行多向量相似性搜索以实现多文档搜索。 * **向量嵌入:** 学习在 Oracle 数据库内外部生成向量嵌入，并将它们存储在 Oracle 数据库中。 * **构建 RAG 应用:** 理解检索增强生成（RAG）的概念，并学习如何使用 PL/SQL 和 Python 构建 RAG 应用。 * **利用相关 AI 能力:** 探索 Exadata AI Storage 如何加速 AI 向量搜索，使用 Select AI with Autonomous 通过自然语言提示查询数据，以及使用 SQL Loader 和 Oracle Data Pump 加载和卸载向量数据。 **目标:** * 熟练掌握 Oracle AI Vector Search 的各项技术。 * 自信应对并成功通过 1Z0-184-25 专业认证考试。 **学习方式:** 通过大量的模拟真实考题进行练习，充分准备考试。
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