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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/1z0-1110-23-oracle-cloud-infrastructure-data-science/
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**课程名称：** 1Z0-1110-25: Oracle Cloud Infrastructure 数据科学专业人士认证考试练习 **课程概述：** 本课程是为准备参加 1Z0-1110-25: Oracle Cloud Infrastructure 2025 数据科学专业人士认证考试的学习者设计的实践练习。通过本课程的练习，您可以有效备考，从而有信心在首次尝试中通过认证考试。 **考试内容涵盖：** * **OCI 数据科学 - 介绍与配置：** * 探讨 OCI 数据科学的整体概述与核心概念。 * 介绍加速数据科学 (ADS) SDK 的各项功能。 * 学习如何为数据科学配置您的 OCI 租户。 * **设计与设置 OCI 数据科学工作区：** * 创建和管理项目 (Projects) 及 Notebook 会话。 * 创建和管理 Conda 环境。 * 使用 OCI Vault 安全地存储凭据。 * 在代码仓库 (Git) 中配置和管理源代码。 * **实施端到端机器学习生命周期：** * 理解机器学习生命周期的各个阶段。 * 使用不同的数据源获取和加载数据。 * 进行数据探索、准备、可视化和分析。 * 使用 OCI 和开源库创建和训练模型。 * 利用 Oracle Auto AI 的自动化机器学习功能。 * 评估模型性能，获取全局和局部模型解释。 * 通过模型目录管理模型。 * 部署和调用已目录化的模型。 * **ADS 与 OCI 生成式 AI 集成：** * 探讨 ADS 与 OCI 生成式 AI 的集成应用。 * 学习 LangChain 应用在数据科学中的部署。 * （可选）介绍 Operators 相关功能。 * 了解 AI Quick Actions 的应用。 * **实践 MLOps：** * 理解 OCI MLOps 架构。 * 创建和管理用于自定义任务的作业 (Jobs)。 * 通过模型的自动伸缩实现扩展，用于推理（Inference）。 * 利用 MLOps 实践进行监控和日志记录。 * 使用管道 (Pipelines) 自动化机器学习工作流。 * **使用相关的 OCI 服务：** * 运用 Data Flow 和 OCI 数据科学创建和管理 Spark 应用程序。 * 描述 OCI Open Data Service。 * 使用 OCI 数据标签 (Data Labeling) 创建和导出数据集。 **考试详情：** * **考试：** 1Z0-1110-25 * **形式：** 选择题 * **时长：** 90 分钟 * **题目数量：** 50 题 * **通过分数：** 68% 本练习测试旨在提供真实考试的体验，帮助您全面掌握考试知识点，祝您学习愉快！
Preparing for your 1Z0-1110-25: Oracle Cloud Infrastructure 2025 Data Science Professional Certification? This is right place to practice your 1Z0-1110-25 exam.This practice will help you prepare for the official exam, you can pass the certification in the first attempt.1Z0-1110-25 exam covered area:OCI Data Science - Introduction & ConfigurationDiscuss OCI Data Science Overview & ConceptsDiscuss the capabilities of Accelerated Data Science(ADS) SDKConfigure your tenancy for Data ScienceDesign and Set up OCI Data Science WorkspaceCreate and manage Projects and Notebook sessionsCreate and manage Conda environmentsUse OCI Vault to store credentialsConfigure and manage source code in Code Repositories (Git)Implement end-to-end Machine Learning LifecycleDiscuss ML Lifecycle OverviewUse different data sources to fetch data.Explore and Prepare dataVisualize and Profile dataCreate and train models using OCI and Open source LibrariesCreate and Use automated ML capability from Oracle AutoMLEvaluate modelsObtain Global & Local Model ExplanationsManage models using Model CatalogDeploy & Invoke a Cataloged ModelDiscuss ADS and OCI Generative AI IntegrationDiscuss LangChain Application deployment to Data Science.Discuss Operators (optional)Discuss AI Quick ActionsApply MLOps PracticesDiscuss OCI MLOps ArchitectureCreate & Manage Jobs for custom tasksScale with OCI Data ScienceDiscuss Autoscaling Model deployment for InferenceMonitor & Log using MLOps PracticesUse Pipelines to automate machine learning workflowUse related OCI ServicesCreate and Manage Spark Applications using Data Flow and OCI Data ScienceDescribe OCI Open Data ServiceCreate and Export a Dataset using OCI Data LabelingThese 1Z0-1110-25 practice test gives you the felling of actual exam.Best Regards and Happy Learning..Exam Details:-Exam: 1Z0-1110-25Format: Multiple ChoiceDuration: 90 MinutesNumber of Questions: 50Passing Score: 68%
