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课程主页: https://www.udemy.com/course/1-ki-elite-prompt-engineering-20-mit-den-neusten-methoden/
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【课程名称】1% KI-Elite: Prompt Engineering 2.0 mit den neusten Methoden 【课程概述】 本课程旨在全面指导学员掌握Prompt Engineering（提示工程）的核心原理、技术和最佳实践，无论您是初学者还是已有AI模型使用经验，都能学到如何创建强大且精准的提示词，从而优化AI模型（如GPT, Claude, Gemini）的输出效果。课程将深入探讨Chain-of-Thought、Multi-Turn Prompting、Prompt Chaining等高级技术，并介绍专业人士使用的工具和方法。 【课程内容亮点】 1. **引言**: 明确Prompt Engineering的定义及其在各行业日益增长的重要性。 2. **AI模型与LLM基础**: 讲解大型语言模型（LLMs）的工作原理，对比不同模型（GPT, Claude, Gemini, Llama）的差异，并探讨AI模型的伦理挑战。 3. **提示词类型**: 介绍Zero-Shot、One-Shot、Few-Shot、Chain-of-Thought、Self-Consistency、Role-based、Multi-Turn Prompting等多种提示方法，以及System Prompt vs. User Prompt和多模态提示（文本、图像、音频、视频）的应用。 4. **实用提示技巧**: 教授如何使用占位符与变量，控制输出（温度/Token限制），并通过迭代优化获得最佳结果。 5. **个性化配置与GPTs**: 讲解如何定制GPTs，包括角色设定、上下文配置、尺度/温度调节、语言风格调整以及创建自定义GPTs。 6. **Prompt Engineering工具**: 概览并实操ChatGPT、Claude、Gemini、Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion、RunwayML等主流工具，以及AutoGPT & BabyAGI等自动化工具，分析其优劣。 7. **不同应用场景的Prompt Engineering**: 提供内容创作、SEO、研究、代码生成、在线教育、客户服务等场景下的具体提示词模板和最佳实践。 8. **高级技术**: 学习Prompt Chaining、检索增强生成（RAG）、AI模型中的长期记忆应用以及LLMs的微调（Fine-tuning）。 9. **评估提示词效果**: 提供方法和检查表（如输出对比、一致性检查、目标受众分析）来评估提示词的有效性。 10. **伦理、隐私与安全**: 探讨AI模型的偏见、隐私法规、伦理风险和负责任的使用指南。 11. **Prompt Engineering的未来**: 分析Prompt Engineering职业发展、AI模型演进趋势及新的发展方向。 12. **FAQ与总结**: 回答常见问题，并为学员提供后续学习和实践建议。 【课程目标】 完成本课程后，学员将成为Prompt Engineering领域的专家，能够针对不同目的开发和优化提示词，从而将与AI的交互提升到新水平。
In diesem umfassenden Kurs wirst du Schritt für Schritt in die Welt des Prompt Engineering eingeführt. Egal, ob du Anfänger oder bereits mit KI-Modellen vertraut bist - wir tauchen tief in die Prinzipien, Techniken und Best Practices ein, um leistungsstarke und präzise Prompts zu erstellen.Willst du verstehen, wie Prompt Engineering die Art und Weise verändert, wie wir mit Künstlicher Intelligenz interagieren?Möchtest du lernen, wie du Prompts optimierst, um bessere und genauere Ergebnisse aus KI-Modellen herauszuholen?Interessierst du dich für fortgeschrittene Techniken wie Chain-of-Thought, Multi-Turn-Prompting oder Prompt Chaining?Möchtest du erfahren, welche Tools und Methoden Profis verwenden, um KI-Modelle wie GPT, Claude oder Gemini zu meistern?Dann ist dieser Kurs genau das Richtige für dich!In diesem umfassenden Kurs wirst du ALLE wichtigen Aspekte des Prompt Engineering kennenlernen - von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Strategien. Wir analysieren verschiedene KI-Modelle, testen unterschiedliche Prompting-Techniken und lernen, Prompts für spezifische Anwendungsfälle zu optimieren. ________________________________________________________________________________Hier ein Vorgeschmack auf das, was dich erwartet:1. EinführungIch heiße dich herzlich willkommen und erkläre dir, was du in diesem Kurs lernen wirst. Wir starten mit einer einfachen Definition von Prompt Engineering und seiner wachsenden Bedeutung in verschiedenen Branchen.2. Grundlagen von KI-Modellen und LLMsHier erfährst du, wie Large Language Models (LLMs) funktionieren, welche Unterschiede zwischen GPT, Claude, Gemini und Llama bestehen und welche ethischen Herausforderungen KI-Modelle mit sich bringen.3. Arten von PromptsLerne die verschiedenen Prompting-Methoden kennen: Zero-Shot, One-Shot, Few-Shot, Chain-of-Thought, Self-Consistency, Role-based und Multi-Turn-Prompting. Wir besprechen System- vs. User-Prompts und den Einsatz von multimodalen Prompts (Text, Bilder, Audio, Video).4. Praktische Techniken für effektive PromptsHier geht es in die Praxis! Du lernst, wie du mit Platzhaltern & Variablen arbeitest, die Ausgabe durch Temperatur- und Token-Limits steuerst und mit iterativem Prompting die bestmöglichen Ergebnisse erzielst.5. Individuelle Konfiguration und GPTsWir gehen auf die Anpassung von GPTs ein: Rollenvergabe, Kontexteinstellungen, Skala/Temperatur-Regulierung, Sprachstil-Anpassung und die Erstellung eigener GPTs mit individuell konfigurierten Prompts.6. Tools für Prompt EngineeringDu bekommst einen Überblick über die besten Tools für Prompt Engineering: ChatGPT, Claude, Gemini, Midjourney, DALL·E, Stable Diffusion, RunwayML und Automatisierungstools wie AutoGPT & BabyAGI. Wir testen die Stärken und Schwächen dieser Tools in der Praxis!7. Prompt Engineering für verschiedene AnwendungsfälleWie kannst du Prompts in der Content-Erstellung, SEO, Forschung, Code-Generierung, E-Learning oder im Kundenservice gezielt einsetzen? In diesem Kapitel bekommst du fertige Vorlagen und Best Practices für verschiedene Szenarien.8. Fortgeschrittene TechnikenHier lernst du Strategien wie Prompt Chaining, Retrieval-Augmented Generation (RAG), den Einsatz von Langzeitgedächtnis in KI-Modellen und das Feintuning von LLMs für spezifische Aufgaben.9. Woher weiß ich, dass mein Prompt gut ist?Mit einer Checkliste und mehreren Methoden (Vergleich von Outputs, Konsistenz-Checks, Zielgruppen-Analyse) kannst du herausfinden, ob dein Prompt das bestmögliche Ergebnis liefert.10. Ethik, Datenschutz & SicherheitEin wichtiges Thema: Wir besprechen Bias in KI-Modellen, Datenschutzbestimmungen, ethische Risiken und Best Practices für eine verantwortungsbewusste Nutzung von KI.11. Die Zukunft von Prompt EngineeringWird Prompt Engineering ein eigenständiger Beruf bleiben? Wie entwickeln sich KI-Modelle weiter? Welche neuen Trends erwarten uns? Und wie kannst du dich als Prompt Engineer weiterentwickeln?12. FAQ und AbschlussZum Abschluss schauen wir uns noch die häufigst gestellten Fragen an und ich empfehle dir am Ende, was du jetzt mit diesem Wissen am besten anstellen solltest! ________________________________________________________________________________Nach diesem Kurs wirst du ein Experte im Prompt Engineering sein und in der Lage sein, gezielt Prompts für unterschiedliche Zwecke zu entwickeln und zu optimieren!Bist du bereit, die Welt der KI auf ein neues Level zu bringen? Dann melde dich jetzt an!Ich freue mich auf dich!Danke für dein Vertrauen & Beste GrüßeSascha
