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Como é possível representar os diversos sinais presentes no mundo usando apenas os zeros e uns de sistemas digitais? O que eu perco com isso? Como a tela de um telefone representa as cores se elas possuem apenas luzes vermelhas, azuis e verdes? Por que uma música em um CD é amostrada 44100 vezes por segundo? Por que uma imagem fica cheia de pontos ou blocos quando olhadas de muito perto ou com um zoom muito grande, mas esse efeito diminui com a distância? E como essas perguntas estão relacionadas? Esse curso responderá essas e muitas outras perguntas.

Inicialmente, veremos, de forma relativamente intuitiva que todos os sinais que nos rodeiam podem ser representados como uma soma de senóides, e que essa representação traz algumas facilidades, permitindo, por exemplo, a especificação de filtros e facilitando a resposta às questões acima. Em seguida, estudaremos o processo de amostragem, mostrando o fenômeno de aliasing, que origina o efeito estroboscópico, e veremos como projetar filtros essenciais para a amostragem. Finalmente, estudaremos a reconstrução de um sinal a partir de suas amostras, também analisando os efeitos de diferentes sistemas de reconstrução.

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