医学统计学与SPSS软件(基础篇)

开始时间: 04/22/2022 持续时间: 6 weeks

所在平台: CourseraArchive

课程类别: 医学

大学或机构: Peking University(北京大学)

授课老师: 何 平平

课程主页: https://www.coursera.org/course/medstat

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课程详情

     本课程适用于医学各专业的学生以及医疗卫生工作者。  课程包括基础统计学方法及SPSS软件应用:绪论、统计描述、t检验、方差分析、卡方检验、直线回归与相关、秩和检验。课程设置的目的是通过学习,使学生掌握统计学的基本理论和基本方法,培养学生的统计思维能力;在学习基础知识的同时,本课程还包括了SPSS统计软件的操作教学,重在指导学生掌握SPSS软件在医学统计学中的应用

     本课程着重实际运用能力,所以课程讲授中,没有照本宣科,而是重点讲授实际应用中的统计学基本概念和方法,并通过测试题(客观题)巩固所学知识;此外,通过案例分析,要求学生在实例中运用SPSS软件进行统计分析。本课程设置了讨论区,供教师和学生对课堂内容进行充分交流。本课程还设置了补充资源,供有兴趣的同学深入学习,进一步提高统计学在科研论文的应用能力。

课程大纲

第一周  绪论

1-1 医学统计学中的基本概念(1)

1-2 医学统计学中的基本概念(2)

1-3 SPSS软件基本数据管理功能(1)

1-4 SPSS软件基本数据管理功能(2)

第二周  统计描述

2-1 数值变量的分布类型

2-2 数值变量的统计描述

2-3 分类变量的统计描述

2-4 SPSS软件的应用

第三周 两组数值变量比较的假设检验

3-1 均数的抽样误差与总体均数的估计

3-2 假设检验的基本原理

3-3 三种研究设计类型的t检验

3-4 假设检验的注意事项

3-5 SPSS软件的应用

第四周 多组数值变量比较的假设检验

4-1 方差分析的基本思想

4-2 完全随机设计的单因素方差分析

4-3 随机区组设计的两因素方差分析

4-4 方差分析的注意事项

4-5 SPSS软件的应用

第五周  分类变量比较的假设检验

5-1 率的抽样误差与总体率的估计

5-2 独立样本四格表资料的卡方检验

5-3 配对设计四格表资料的卡方检验

5-4 多个独立样本行×列表资料的检验

5-5 SPSS软件的应用(1)

5-6 SPSS软件的应用(2)

第六周  直线回归与相关

6-1 直线回归

6-2 直线回归的应用

6-3 直线相关

6-4 秩相关

6-5 SPSS软件的应用

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课程简介

通过本课程的学习,学生能掌握医学统计学的基本方法及SPSS软件的应用技能,培养统计思维能力,并在医学科研工作中能灵活地、正确地运用统计学。

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