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钛合金蛙眼 2013-11-15 14:55 0 票支持; 0 票反对
内容包括微积分,线性代数,最优化再捎带一些金融知识,都是数据挖掘和机器学习数学基础(除了概率统计),老师也讲的很清楚,只可惜没有证书,UW开的几门课程都不错 |
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算文解字 2013-09-25 16:41 3 票支持; 0 票反对
搞statistical NLP自然要吃透了概率、统计和随机过程,但适当的微积分、线性代数和数值计算基础也很重要。没时间系统恶补?No problem! Coursera上推出了一门 Mathematical Methods for Quantitative Finance ,虽然原本针对金融,但8周的课程提供的浓缩版数学对NLPer也很实用。
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