Big Data em Saúde no Brasil

所在平台: CourseraArchive

课程类别: 其他类别

大学或机构: Universidade de São Paulo

课程主页: https://www.coursera.org/course/bigdatabrasil

课程评论:没有评论

第一个写评论        关注课程

课程简介

Aprenda a utilizar as novas metodologias de big data para a análise de grandes bancos de dados e para a melhoria dos processos de tomada de decisão.

课程大纲

  • Primeiro módulo: Perspectivas do uso de big data no Brasil (estudos multicêntricos, prontuários eletrônicos, medicina de precisão e internet das coisas).
  • Segundo módulo: Linguagens de programação mais utilizadas em big data (R e Python).
  • Terceiro módulo: Metodologias de big data (machine learning, redução de dimensão e controle de associações espúrias).
  • Quarto módulo: Causalidade (propensity score, regressão descontínua, diferenças em diferenças, variáveis instrumentais e randomização mendeliana).
  • Quinto módulo: As "imperfeições" da saúde pública - Introdução à Economia da Saúde (informação assimétrica, seleção adversa, risco moral e o problema do agente-principal).
  • Sexto módulo: Limitações e conclusão (privacidade e o uso de big data para uma nova saúde pública).

课程评论(0条)

课程详情

Em 1988 foi criado o Sistema Único de Saúde (SUS), nosso sistema público e universal de saúde. Apesar da sua importância na diminuição das disparidades em saúde, o sistema de saúde tem consistentemente liderado a lista de maiores problemas do país segundo as pesquisas de opinião. Reclamações frequentes sobre o sistema privado têm contribuído para a conclusão de que a saúde é um problema generalizado no país. O uso de big data pode trazer melhorias significativas em termos de gestão, transparência e responsabilidade por parte dos provedores de saúde, além de fornecer dados importantes para os pacientes.

Este curso irá abordar tanto a obtenção de dados em saúde como a sua utilização para melhorar a qualidade de tomada de decisões por parte de hospitais e das diferentes esferas de governo. Mais especificamente, abordaremos as fontes de dados públicos de saúde, o uso do R e do Python para a análise de dados, metodologias de big data (como machine learning, redução de dimensão e como evitar associações espúrias), noções de economia da saúde e o uso de metodologias causais em pesquisas científicas. Apesar de o foco do curso ser a área da saúde, os conhecimentos podem ser diretamente aplicados em outras áreas como a educação, biologia, economia e comércio.

课程标签

0人关注该课程

主题相关的课程