Unternehmen, die maschinelles Lernen (ML) für Datenpipelines einsetzen, gewinnen leichter Informationen aus ihren Daten. Im Kurs lernen Sie, wie maschinelles Lernen mit verschiedenen Anpassungsstufen in Datenpipelines auf der Google Cloud Platform integriert werden kann. Für Lösungen mit wenig oder ohne Anpassung wird AutoML vorgestellt. Detailliertere ML-Funktionen lernen Sie in den Diensten AI Platform Notebooks und BigQuery ML kennen. Außerdem machen Sie sich mit der Anwendung von ML-Lösungen mit Kubeflow vertraut. Wie sich ML-Modelle in der Google Cloud Platform errichten lassen, üben Sie in den praxisorientierten Labs in Qwiklabs.