Recommendation Systems with TensorFlow on GCP

开始时间: 04/22/2022 持续时间: Unknown

所在平台: CourseraArchive

课程类别: 计算机科学

大学或机构: CourseraNew

课程主页: https://www.coursera.org/archive/recommendation-models-gcp

课程评论:没有评论

第一个写评论        关注课程

课程详情

In this course, you'll apply your knowledge of classification models and embeddings to build a ML pipeline that functions as a recommendation engine. • Devise a content-based recommendation engine • Implement a collaborative filtering recommendation engine • Build a hybrid recommendation engine with user and content embeddings >>> By enrolling in this course you agree to the Qwiklabs Terms of Service as set out in the FAQ and located at: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<

在GCP上具有TensorFlow的推荐系统:在本课程中,您将运用对分类模型和嵌入的知识来构建用作推荐引擎的ML管道。 •设计基于内容的推荐引擎 •实施协作式过滤推荐引擎 •构建具有用户和内容嵌入的混合推荐引擎 &gt;&gt;&gt;报名参加此课程即表示您同意FAQ中列出的Qwiklabs服务条款,网址为:https://qwiklabs.com/terms_of_service&lt;&lt;&lt;

课程评论(0条)

课程简介

谷歌云平台高级机器学习专项课程系列第四课:基于TensorFlow的推荐系统。在本课程中,将应用分类模型和嵌入(embeddings)的知识来构建充当推荐引擎的机器学习组件。 设计基于内容的推荐引擎 • 实现一个协同过滤推荐引擎 • 构建具有用户和内容嵌入的混合推荐引擎。

课程标签

谷歌云平台 机器学习 高级机器学习 推荐系统 推荐引擎 分类模型 内容推荐引擎 协同过滤 混合推荐引擎

0人关注该课程

主题相关的课程