|
所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/what-is-datascience-ru
课程评论：没有评论
课程名称：什么是数据处理与分析？ 课程概述：自古以来，人们就不断寻求数据中的规律和趋势。古埃及人利用人口普查数据更有效地征税，并准确预测尼罗河的泛滥。自那时以来，数据分析已发展成一门独特的科学，即“数据处理与分析”。在本课程中，我们将了解多位数据处理与分析领域的专家，探讨这一科学在现代世界中的意义。 课程大纲： 第1部分：什么是数据处理与分析，以及数据分析师的工作 在这一模块中，您将了解课程的学习计划和您将掌握的内容。通过数据处理与分析专家的经历，您将深入了解数据处理与分析的定义、数据分析师的工作内容，以及他们在日常工作中使用的工具和算法。最后，您将阅读一篇文章，了解为什么数据分析被认为是21世纪最具吸引力的职业之一。 第2部分：数据处理与分析的不同领域 在这一模块中，纽约大学科学研究计算中心主任诺曼·怀特将介绍数据处理与分析及其所需的技能，为希望在此领域发展的人提供建议。您将学习到关于数据集智能分析过程和回归分析的文章，帮助您更深入理解这一领域。 第3部分：企业中的数据处理与分析 在这一模块中，您将了解一些方法，帮助公司开始应用数据处理与分析。您将学习到分析师与其他专业人士的区别，以及数据分析在编写有效最终报告中的关键作用。最后，您将回答一些开放性的问题，运用您对数据处理与分析的理解。
Part: 1
Title:Что такое обработка и анализ данных, и чем занимаются аналитики данных
Description:В этом модуле вы ознакомитесь с учебным планом курса и узнаете, чему вы сможете научиться. Вы познакомитесь с историями специалистов по обработке и анализу данных и узнаете, что такое обработка и анализ данных, чем занимаются аналитики данных, и какие инструменты и алгоритмы они используют в своей повседневной работе. И в заключение вы прочтете статью, из которой узнаете, почему анализ данных считается одной из самых сексуальных профессий 21-го века.
Part: 2
Title:Разделы обработки и анализа данных
Description:В этом модуле Норман Уайт, заведующий кафедрой научно-исследовательского вычислительного центра Stern в Университете Нью-Йорка, расскажет об обработке и анализе данных и навыках, необходимых каждому, кто хочет сделать карьеру в этой сфере. Также он даст рекомендации тем, кто планирует начать работать в сфере обработки и анализа данных. И в заключение вы прочтете статью о процессе интеллектуального анализа набора данных и регрессионном анализе.
Part: 3
Title:Обработка и анализ данных на предприятиях
Description:В этом модуле вы узнаете о подходах, которые помогут компаниям начать использовать обработку и анализ данных. Вы узнаете о качествах, которые отличают аналитиков данных от других специалистов. Также вы узнаете об аналитиках, сторителлинге и о том, какую ключевую роль аналитики данных играют в составлении эффективного финального отчета. И в заключение вам нужно будет ответить на несколько открытых вопросов, используя полученные знания об обработке и анализе данных.
Люди с древних времен занимаются поиском закономерностей и тенденций в данных. Древние египтяне использовали данные переписи для более эффективного сбора налогов, а также из года в год точно предсказывали разлив Нила. С тех времен люди, занимающиеся анализом данных, сделали эту сферу деятельности отдельной уникальной наукой. И эта наука называется «обработка и анализ данных». В этом курсе мы познакомимся с несколькими специалистами по обработке и анализу данных и разберемся, что представляет собой эта наука в современном мире.
