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所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/what-is-datascience-ko
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课程名称：数据科学是什么？ 课程概述：数据科学的艺术自古以来就存在。古埃及人利用普查数据提高税收效率，还精确预测每年尼罗河的洪水。自那时起，数据科学逐渐发展成为一个独特而独特的领域。在本课程中，我们将会见一些数据科学从业者，并概述今天的数据科学是什么。 课程大纲： 第一部分：数据科学定义及数据科学家的工作 在这一模块中，我们将回顾课程大纲，以了解此次学习的内容。同时，我们将聆听数据科学专家对数据科学的定义、数据科学家的工作、他们日常使用的工具和算法的介绍。最后，通过完成文档作业，我们将探讨为何数据科学被认为是21世纪最具吸引力的职业之一。 第二部分：数据科学主题 本模块邀请纽约大学Stern计算研究中心主任诺曼·怀特，谈论数据科学及其职业发展所需的技能。他将为希望在数据科学领域开始职业生涯的人提供建议。最后，学生将完成文档作业，以学习如何处理给定的数据集以及回归分析。 第三部分：商业中的数据科学 本模块教授企业在开始数据科学工作时需要做什么。我们将学习一些将数据科学家与其他专业人士区分开来的特质。此外，还将探讨在分析过程中数据科学家所扮演的重要角色、讲故事的艺术及有效结果的重要性。最后，学生需通过回答主观问题将所学知识应用于数据科学。
Part: 1
Title:데이터 과학 정의 및 데이터 과학자가 하는 일
Description:이 모듈에서는 이 과정에서 학습할 내용을 알아보기 위해 과정 계획서를 살펴봅니다. 또한 데이터 과학 전문가로부터 데이터 과학의 정의, 데이터 과학자가 하는 일, 데이터 과학자가 매일 사용하는 도구 및 알고리즘에 대해 들어봅니다. 마지막으로, 문서 과제를 완료하여 데이터 과학이 21세기 가장 매력적인 직업으로 여겨지는 이유를 알아봅니다.
Part: 2
Title:데이터 과학 주제
Description:이 모듈에서는 New York University의 Stern Center for Research Computing 학부장인 Norman White가 데이터 과학과 이 분야에서 경력을 쌓는 데 관심이 있는 사람에게 필요한 기술에 대해 이야기하고, 데이터 과학 분야에서 경력을 시작하려는 사람들에게 조언을 제공합니다. 마지막으로, 문서 과제를 완료하여 주어진 데이터 세트를 마이닝하는 과정과 회귀 분석에 대해 학습해야 합니다.
Part: 3
Title:비즈니스에서의 데이터 과학
Description:이 모듈에서는 기업이 데이터 과학을 시작하기 위해 무엇을 해야 하는지에 대해 배웁니다. 데이터 과학자를 다른 전문가와 구별하는 몇 가지 자질에 대해서도 배우게 됩니다. 또한 분석과 이 프로세스에서 데이터 과학자가 수행하는 중요한 역할, 스토리텔링 및 효과적인 최종 결과물의 중요성에 대해 배우게 됩니다. 마지막으로 주관식 질문에 답하여 데이터 과학에 대해 배운 내용을 적용해야 합니다.
The art of uncovering the insights and trends in data has been around since ancient times. The ancient Egyptians used census data to increase efficiency in tax collection and they accurately predicted the flooding of the Nile river every year. Since then, people working in data science have carved out a unique and distinct field for the work they do. This field is data science. In this course, we will meet some data science practitioners and we will get an overview of what data science is today.
