|
所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/visualizacion-de-datos-con-python
课程评论：没有评论
课程名称：用Python进行数据可视化 课程概述：本课程强调可视化在数据分析中的重要性，通过生动的视觉效果帮助人们更好地理解和解读数据。数据科学家的关键能力之一是能够通过可视化讲述引人入胜的故事。学习使用可视化工具不仅能够提取洞察，还能帮助做出更有效的决策。 本课程的主要目标是教会学员如何将初看似无意义的数据转化为易于理解的形式。课程将使用Python的几种可视化库，包括Matplotlib、Seaborn和Folium。 优惠信息：限时订阅仅需39美元/月，提供合格材料和证书。 课程大纲： 第1部分：可视化工具简介 在这一模块中，您将了解数据可视化的最佳实践，Matplotlib的历史和架构，基本的绘图技巧，了解有关加拿大移民数据集的内容，并学习如何使用Pandas读取CSV文件、处理和操纵数据，以及使用Matplotlib生成折线图。 第2部分：基本和专业可视化工具 本模块将教授如何使用Matplotlib创建区域图、直方图、条形图、饼图、箱线图、散点图和气泡图。 第3部分：先进的可视化工具及地理空间数据 在此模块中，您将学习如何制作高阶可视化工具，例如热图和词云，了解Seaborn库的使用，并生成吸引人的回归图。此外，您将学习Folium库，用于可视化地理空间数据，包括创建不同地区的地图、在地图上叠加标记以及绘制分区域的地图。
Part: 1
Title:Introducción a las Herramientas de Visualización
Description:En este módulo, aprenderá un poco más sobra la visualización de datos y algunas de las mejores prácticas que debe tener en cuenta al momento de crear gráficos y visuales. También aprenderá sobre la historia y arquitectura de Matplotlib y aprenderá sobre el básico trazado con Matplotlib. Adicionalmente, aprenderá sobre el conjunto de datos sobre la inmigración a Canadá, la cual será utilizada ampliamente a lo largo del curso. Por último, aprenderá de manera muy breve a leer los archivos CSV en un marco de datos de Pandas y a procesar y manipular los datos en el marco de datos, así como también generar gráficos de líneas utilizando Matplotlib.
Part: 2
Title:Herramientas de visualización básicas y especializadas
Description:En este módulo, aprenderá acerca de los diagramas de área y cómo crearlos con Matplotlib, los histográmas y cómo crearlos con Matplotlib, así como también aprender y crear gráficos de barra, circulares, de caja, de dispersión y de burbujas utilizando Matplotlib.
Part: 3
Title:Herramientas de Visualización Avanzada and Datos Geoespaciales
Description:En este módulo, aprenderá sobre las herramientas de visualización avanzadas, tales como gráficos de gofres y nubes de palabras y cómo crearlas. También podrá aprender sobre Seaborn, el cual es otra biblioteca de visualización y cómo utilizarla para generar atractivas gráficas de regresión. Además, aprenderá sobre Folium, la cual es otra biblioteca de visualización, diseñada especialmente para visualizar datos geoespaciales. Por último, aprenderá a utilizar Folium para crear mapas de diferentes regiones del mundo y a superponer marcadores en la parte superior de un mapa, así como también crear mapas de coropletas.
"Una imagen vale mas que mil palabras". Todos estamos familiarizados con esta expresión. Se aplica especialmente cuando se trata de explicar la información obtenida del análisis de conjuntos de datos cada vez más grandes. La visualización de datos juega un papel esencial en la representación de datos tanto a pequeña como a gran escala. Una de las habilidades clave de un científico de datos es la capacidad de contar una historia convincente, visualizando datos y hallazgos de una manera accesible y estimulante. Aprender a aprovechar una herramienta de software para visualizar datos también le permitirá extraer información, comprender mejor los datos y tomar decisiones más eficaces. El objetivo principal de este curso de Visualización de datos con Python es enseñarle cómo tomar datos que a primera vista tienen poco significado y presentarlos en una forma que tenga sentido para las personas. Se han desarrollado varias técnicas para presentar datos visualmente, pero en este curso utilizaremos varias bibliotecas de visualización de datos en Python, a saber, Matplotlib, Seaborn y Folium. OFERTA POR TIEMPO LIMITADO: La suscripción cuesta solo $ 39 USD por mes para acceder a materiales calificados y un certificado.
