Vector Search and Embeddings

所在平台: Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/vector-search-and-embeddings

课程评论：没有评论

第一个写评论        关注课程

课程简介

课程名称：向量搜索与嵌入 课程概述：本课程旨在探索基于人工智能的搜索技术、工具和应用。学习如何利用向量嵌入实现语义搜索，结合语义和关键词方法的混合搜索，以及减少AI幻觉的检索增强生成（RAG），使之成为一个扎根的AI代理。通过实操经验，使用Vertex AI向量搜索构建智能搜索引擎。 课程大纲：本课程介绍了Vertex AI向量搜索，并描述了如何利用大型语言模型（LLM）API进行嵌入来构建搜索应用程序。课程包括关于向量搜索和文本嵌入的概念性课程，关于如何在Vertex AI上构建向量搜索的实践演示，以及一次动手实验室活动。

课程大纲

Name:Vector Search and Embeddings

Description:This course introduces Vertex AI Vector Search and describes how it can be used to build a search application with large language model (LLM) APIs for embeddings. The course consists of conceptual lessons on vector search and text embeddings, practical demos on how to build vector search on Vertex AI, and a hands-on lab.

课程评论(0条)