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所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/uol-machine-learning-for-all-ko
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课程名称：为所有人设计的机器学习 课程概述：机器学习，也称为人工智能（AI），是当前最令人兴奋的技术领域之一。我们每天都能看到与面部识别技术、自动驾驶汽车和能够像人类一样进行对话的计算机相关的新闻。机器学习技术正在各个领域大幅革命化我们的生活。因此，了解这种技术是非常有必要的。尽管机器学习涉及复杂的计算机科学概念，并且需要一定的高级数学和工程技能，但任何人都可以理解机器学习的基本概念。这项技术的重要性使得理解它成为一种必备的能力。 本课程旨在教授没有数学或编程背景的学员机器学习的基本概念。同时，通过使用伦敦大学金史密斯学院开发的用户友好工具，学员将实际参与到机器学习项目中。这些工具能够训练计算机进行图像识别。这个课程适合各种人群，是发展机器学习技术职业生涯的第一步。同时，即使不从事技术工作的人士，如考虑使用机器学习的公司管理者，也能够从中受益，建立对这项技术的正确理解。此外，那些希望了解当前热门技术的人也可以通过本课程获得所需的知识。课程最后将引导学员完成第一个机器学习项目。 课程大纲： 1. 机器学习：学习人工智能和机器学习技术，并训练实际学习模型。 2. 数据特征：探讨数据表现如何影响机器学习，以及如何用这些特征简化学习过程。 3. 机器学习实践：准备自己进行机器学习项目，测试机器学习项目的工作情况，并思考相关的机会与风险。 4. 自己的机器学习项目：进行独特的机器学习项目，包括数据集收集、模型训练与测试。 注意：本课程设计为不涉及编程的机器学习入门，因此不会讲授类似Python和TensorFlow等编程基础的机器学习工具。
Name:머신 러닝
Description:이번 주에는 인공 지능과 머신 러닝 기술에 대해 배웁니다. 이러한 기술이 다루는 문제에 대해 배우고 실제로 학습 모델을 훈련해 보게 됩니다.
Name:데이터 특징
Description:이번 주에는 데이터 표현이 머신 러닝에 어떤 영향을 미치는지, 그리고 이러한 표현(소위 특징)이 어떻게 학습을 더 쉽게 만드는지에 대해 배우게 될 것입니다.
Name:머신 러닝 실습
Description:이 주제에서는 자신의 머신 러닝 프로젝트를 수행할 준비를 합니다. 머신 러닝 프로젝트를 테스트하여 원하는 대로 작동하는지 확인하는 방법을 배우게 됩니다. 또한 머신 러닝 기술의 기회와 위험 몇 가지에 대해서도 생각해 볼 것입니다.
Name:자신의 머신 러닝 프로젝트
Description:이 마지막 주제에서는 데이터세트 수집, 모델 학습 및 테스트와 같은 고유한 머신 러닝 프로젝트를 수행합니다.
종종 인공지능 또는 AI라고도 불리는 머신 러닝은 현재 가장 흥미로운 기술 분야 중 하나입니다. 얼굴 인식 기술, 자율 주행 자동차 또는 실제 사람처럼 대화할 수 있는 컴퓨터의 새로운 돌파구를 예고하는 뉴스 기사를 매일 접하고 있습니다. 머신 러닝 기술은 인간의 삶과 작업의 거의 모든 영역에 혁명을 일으키고 우리의 모든 삶에 영향을 미칩니다. 따라서 이 기술에 대해 더 많은 것을 알고 싶을 것입니다. 머신 러닝은 컴퓨터 과학에서 가장 복잡한 영역 중 하나로 알려져 있으며 이를 이해하려면 고급 수학 및 엔지니어링 기술이 필요합니다. 머신 러닝 엔지니어로 일하는 데 많은 수학과 프로그래밍이 필요한 것은 사실이지만 누구나 머신 러닝의 기본 개념을 이해할 수 있으며 이 기술의 중요성을 생각해 보면 누구나 이 기술을 이해해야 할 것입니다. AI의 획기적인 발전은 공상과학 소설 같기도 하지만 결국 데이터를 사용하여 통계 알고리즘을 훈련하는 간단한 아이디어로 귀결됩니다. 이 과정에서는 수학이나 프로그래밍에 대한 배경 지식이 없더라도 머신 러닝의 기본 개념을 이해하는 방법을 배웁니다. 뿐만 아니라, 실제로 머신 러닝 프로젝트를 수행하기 위해 런던 대학 골드스미스에서 개발한 사용자 친화적인 도구를 직접 사용하고 사용할 수 있습니다. 이 도구는 컴퓨터에서 이미지를 인식하도록 훈련시킵니다. 이 과정은 다양한 사람들을 대상으로 합니다. 머신 러닝의 기술 경력을 개발하기에 적합한 첫 번째 단계가 될 수 있습니다. 기술 세부 사항 이전에 높은 수준의 개념부터 시작하는 것이 더 좋기는 하지만 기술을 사용하지 않는 직종인 경우에도 좋습니다. 귀하는 머신 러닝 사용을 고려 중인 회사의 관리자나 기술과 무관한 역할일 수 있습니다. 귀하는 이 기술을 올바르게 이해해야 하며, 이 과정은 그러한 이해를 얻을 수 있는 좋은 기회입니다. 또는 AI에 대한 뉴스 보고서를 읽고 현재 가장 인기 있는 신기술에 대해 더 알아보고 싶을 수도 있습니다. 이제 첫 번째 머신 러닝 프로젝트를 안내해 드리겠습니다. NB 이 과정은 프로그래밍 없이 머신 러닝을 소개하도록 설계되었습니다. 따라서 Python 및 TensorFlow와 같은 프로그래밍 기반 머신 러닝 도구는 다루지 않습니다.
